355+ подписчиков — инженеры-процессники, технологи и R&D-специалисты, включая экспертов СИБУРа, Газпромнефти и других ведущих компаний отрасли.
90% отраслевых новостей — это шум: финансы, санкции и назначения. Мы оставляем только то, что нужно инженеру: технологии, кейсы, аварии и методы моделирования.
Связанная CFD + кинетическая модель реактора сократила время переходных режимов на 22%. Разбор OpenFOAM и Python-оркестратора.
Тонкодисперсный цеолитный катализатор увеличил выход лёгких олефинов на 12% при снижении энергопотребления реакторного блока.
Сводный анализ аварийности: 62% случаев связаны с отступлениями от процедур допуска к горячим работам. Анализ первопричин и извлечённые уроки.
Утверждено 87 млрд ₽ на мощности 1.3 млн т полиэтилена в год. Сроки, лицензиары технологий и цепочка поставок МТР.
Ожидаемый рост спот-цен на 6–9% на фоне плановых ТО на мощностях PDH в Китае и роста спроса со стороны ПП.
Предиктивный мониторинг выявил нарастание осевого сдвига за 11 дней до отказа упорного подшипника. Разбор частотного спектра.
Бесплатно • 1 качественный пост в день • Без рекламы и спама
Нефтехимическая разведка (PetroChem Insight) — это вертикально-интегрированная AI-платформа, которая автоматизирует мониторинг, фильтрацию и анализ технологических инноваций в нефтехимической и газоперерабатывающей отраслях.
Мы создаем «персонального AI-аналитика» для инженеров и R&D-директоров, который заменяет часы ручного поиска информации на мгновенные инсайты. Наш продукт связывает академическую науку, патенты и коммерческие контракты в единую экосистему, позволяя предсказывать технологические тренды до того, как они станут мейнстримом.
Мы используем современные методы искусственного интеллекта для создания добавленной стоимости:
Платформа состоит из нескольких ключевых компонентов:
Новые процессы, катализаторы, химия производства.
Стройки, инвестиции, новые мощности, МТР.
Реакторы, компрессоры, трубопроводы, арматура.
Цены, спрос, аналитика, геополитика рынка.
Охрана труда, экология, аварии, расследования.
Цифровые двойники, симуляции, ML/AI в нефтехимии.
Данные агрегируются из открытых отраслевых источников: порталов, журналов, пресс-релизов компаний. Первоисточник всегда указывается в теле статьи в блоке «Источник:». Мнение редакции может не совпадать с мнением источника.
Подключайтесь к нашим медиа-ресурсам для ежедневного мониторинга, глубокого анализа и общения в профессиональном сообществе.
@PetroChemInsight
Ежедневный дайджест очищенных новостей, R&D-анонсов и кейсов внедрения технологий.

@PetroChemChat
Площадка для профессионального общения и обмена опытом с AI-ботом.

Industrial Intelligence
Глубокая аналитика, подробные лонгриды о промышленных цепочках и технологиях.

Обсудить совместные проекты, узнать об опыте автора в цифровизации и нефтехимии. Вы можете подробно изучить резюме автора, информацию о его компетенциях, ключевых достижениях и связаться для сотрудничества.
Присоединяйтесь к каналу инженеров, технологов и R&D-специалистов. Подписка в один клик.