Автоматизация добычи и управления месторождениями с использованием генеративного ИИ — Система Leucipa™

Нефтегазовая отрасль десятилетиями пыталась извлечь выгоду из цифровизации, однако именно в начале 2026 года произошел качественный экономический скачок благодаря полномасштабной интеграции искусственного интеллекта (ИИ) в основные рабочие процессы добычи. Решение Leucipa™, разработанное Baker Hughes на базе облачной инфраструктуры Amazon Web Services (AWS), стало передовым примером перехода от реактивного управления к проактивной генерации стоимости [cite: 1, 10].

Система Leucipa объединяет платформу машинного обучения Amazon SageMaker и сервисы генеративного ИИ Amazon Bedrock, чтобы превращать разрозненные производственные данные в приоритизированные интеллектуальные решения [cite: 10, 11]. Решение позволяет инженерам прогнозировать отказы оборудования (например, установок электроцентробежных насосов — УЭЦН), рекомендовать оптимальные режимы работы и адаптироваться к уникальным условиям каждой скважины. На практике внедрение данного решения приносит десятикратный (10X) возврат инвестиций за счет оптимизации добычи, снижения эксплуатационных затрат (OPEX) и сокращения энергопотребления [cite: 10].

Особое внимание в марте 2026 года привлекло объявление о внедрении системы компанией Expand Energy (крупнейшим производителем природного газа в Северной Америке). Leucipa развертывается как SaaS-решение для управления тысячами газовых скважин на месторождениях Marcellus, Utica и Haynesville [cite: 12]. В рамках проекта запускается пилот генеративного ИИ-ассистента «Lucy», который предоставляет инженерам возможности анализировать данные через диалоговый интерфейс (Natural Language Processing).

Параллельно компания Repsol пилотирует модуль Leucipa Lift Optimizer для скважин, оборудованных плунжерным лифтом (plunger lift). Цель заключается в минимизации времени, которое инженеры по добыче тратят на ручной мониторинг и управление отдельными скважинами, создавая тем самым полуавтономные контуры управления (operational copilot) [cite: 1, 13]. Кроме того, Baker Hughes и Repsol разрабатывают новый функционал для прогнозирования выбросов и управления гарантией потока (flow assurance management) [cite: 13, 14].

Источник

Источник

Теги

• #AI
• #Upstream
• #Leucipa
• #BakerHughes
• #Automation