Валидация и реконсиляция данных (DVR) — Статистический подход к симуляции
В статье рассматривается метод Data Validation and Reconciliation (DVR) для повышения точности моделирования. DVR использует все доступные измерения и их погрешности для нахождения наиболее вероятного состояния баланса массы и энергии. Применение DVR позволило выявить дрейф расходомера, что повысило точность прогноза.
Валидация и реконсиляция данных (DVR) — Статистический подход к симуляции
Материалы конференции OTC 2021, посвященные качеству данных перед моделированием.
Задача
Традиционные симуляторы используют только входные данные ("feed"), игнорируя измерения внутри установки, или используют их только для проверки. Это приводит к ошибкам, если входной датчик врет.
Методы
Метод Data Validation and Reconciliation (DVR). Это статистический метод, который использует все доступные измерения (входы, выходы, промежуточные точки) и их погрешности для нахождения наиболее вероятного состояния баланса массы и энергии.
Практика
Рассмотрен пример сепарационной установки. DVR позволил выявить дрейф расходомера, который обычная симуляция не заметила бы. Использование «очищенных» DVR-данных в качестве входа для HYSYS/Petro-SIM существенно повысило точность прогноза.
Источник
Теги
- #DVR
- #DataReconciliation
- #Statistics
- #SimulationAccuracy
- #Measurement