Количественный анализ HAZOP и динамическое моделирование окисления кумола
Исследователи применили Aspen HYSYS для количественного анализа HAZOP процесса окисления кумола. Динамическое моделирование позволило выявить критические временные интервалы отказов оборудования. Подход дает инженерам данные для точной настройки систем противоаварийной защиты.
Количественный анализ HAZOP и динамическое моделирование окисления кумола
Вот развернутый, профессиональный и адаптированный перевод вашего текста на русский язык с сохранением всех технических деталей, цифр, дат, имен и аббревиатур:
Процесс получения фенола и ацетона из кумола включает в себя один из самых сложных и опасных технологических этапов — окисление кумола до гидропероксида кумола (CHP — Cumene Hydroperoxide). Органические пероксиды характеризуются слабой связью кислород-кислород (O–O), что делает их крайне нестабильными. Эти соединения склонны к самопроизвольному разложению и тепловому разгону (thermal runaway) — явлению, которое неоднократно становилось причиной взрывов на промышленных объектах. Традиционный качественный анализ, такой как HAZOP (Hazard and Operability Study — анализ опасностей и работоспособности), зачастую не способен в полной мере выявить все возможные сценарии развития аварий в столь нелинейных системах.
Для решения этой проблемы группа исследователей разработала комплексный подход, объединяющий проектирование, управление технологическим процессом на уровне всей установки (Plantwide Control) и количественный анализ безопасности. Инструментом для моделирования и симуляции выступила среда Aspen HYSYS. Для корректного описания парожидкостного равновесия (VLE — Vapor-Liquid Equilibrium) полярной реакционной смеси была применена термодинамическая модель коэффициентов активности UNIQUAC (Universal QuasiChemical — универсальная квазихимическая модель). Недостающие бинарные параметры взаимодействия (BIP — Binary Interaction Parameters) были оценены с помощью группового метода UNIFAC (UNIQUAC Functional-group Activity Coefficients — метод групповых вкладов для расчета коэффициентов активности).
На первом этапе была построена стационарная модель процесса, которая прошла валидацию с использованием лабораторных кинетических данных. Для нахождения параметров уравнения Аррениуса была решена обратная кинетическая задача. После успешной верификации стационарной модели был осуществлен бесшовный переход к динамической симуляции.
Разработанная динамическая модель была использована для имитации отказов оборудования. В частности, были смоделированы следующие аварийные сценарии: отказ компрессора (K-101) в системе охлаждения реакционной смеси, а также сбои в работе каскадной системы охлаждения. Результаты моделирования показали, что система обладает значительной тепловой инерцией. Так, при отказе компрессора продолжительностью 2 минуты контуры управления способны успешно стабилизировать процесс и вернуть его в исходное стационарное состояние без потери контроля. Однако при увеличении времени отказа до 5 минут контроллеры теряют способность справляться с возмущением, что делает необходимой принудительную активацию систем противоаварийной защиты (SIS — Safety Instrumented System).
Данный подход предоставил инженерам четкие и конкретные временные интервалы для настройки задержек срабатывания автоматики и определения времени срабатывания предохранительных клапанов, что позволяет существенно повысить уровень промышленной безопасности на установках производства фенола и ацетона.
Источник
Теги
- #AspenHYSYS
- #DynamicSimulation
- #HAZOP
- #Термодинамика
- #Safety
Источник: https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.chas.6c00044
#AspenHYSYS #DynamicSimulation #HAZOP #Термодинамика #Safety