Eneos и Preferred Networks: внедрение AI-базированной автономной операции БАТ
Первый в мире случай коммерческой эксплуатации атмосферной перегонки нефти под полным управлением ИИ. Система на базе глубокого обучения с подкреплением обеспечивает точность регулирования температуры до 0,8°C.
Eneos Corporation и Preferred Networks начали в январе 2024 коммерческую эксплуатацию первого в мире блока атмосферной перегонки нефти (Б АТ), полностью управляемого AI-системой. Система мониторит 930 датчиков и управляет 13 финальными элементами в реальном времени.
Технические характеристики
- Алгоритм: Глубокое обучение с подкреплением (Deep Reinforcement Learning), 7-слойная нейросеть (LSTM)
- Входные данные: 930 аналоговых и дискретных сигналов (температура, давление, расход, состав сырья)
- Выходные действия: Управление 13 регулирующими клапанами, 3 насосами и подогревателями
- Время реакции: <100 мс на изменение состава сырья
- Частота обучения: Модель переобучается каждые 6 часов на новых данных
Описание технологии
Система использует архитектуру PFN-RL (Reinforcement Learning) с двумя нейросетями: Actor (выбор действия) и Critic (оценка Q-функции). Actor получает вектор состояния (24 контролируемых параметра) и выдает оптимальные положения клапанов. Ключевая особенность — обработка временных рядов с запаздыванием: сеть предсказывает оптимальные действия на 15-30 минут вперед, учитывая тепловую инерцию печи.
Почему это важно
Б АТ — сердце НПЗ, где опыт оператора критичен. Традиционная APC (MPC) дает отклонения от заданных значений до 3-5°C при переключении сырья. AI-система Eneos держит отклонения в пределах 0,8-1,2°C, снижая потери сырья на 1,2% и повышая выход целевых фракций на 0,8%. Для инженера-автоматизатора это доказательство: AI превосходит человека в управлении сложными динамическими системами.
Ключевые данные
- Стабильность температура в ректификационной колонне: ±1,2°C (vs ±4,5°C ручное управление)
- Снижение энергопотребления: 3,2% через оптимизацию подогревателей
- Выход целевых фракций: +0,8% абс.
- Отказоустойчивость: Система работает 97,4% времени, автоматический откат на APC при аномалиях
- Следующий шаг: Развертывание на 2 других НПЗ Eneos до конца 2024
Теги: #IndustrialAI #AutonomousOperations #Digitalization
Источник: Process Worldwide