Инженеры часто сталкиваются с ограничением Aspen HYSYS при расчете динамического сброса давления на факельную систему. Предложен обходной путь с использованием регулирующего клапана для имитации…
Практическое руководство по решению типовых проблем при моделировании кинетических реакторов с рециклами. Рассматривается выбор термодинамического пакета, устранение ошибок сходимости и задание…
Ежегодное заседание ReactEng2025 (DECHEMA) посвящено современным подходам к моделированию реакционных систем. Рассматриваются CFD-моделирование реакторов, валидация кинетических моделей и интеграция…
Исследователи применили Aspen HYSYS для количественного анализа HAZOP процесса окисления кумола. Динамическое моделирование позволило выявить критические временные интервалы отказов оборудования.…
Статья LAPSE 2025 описывает интеграцию методов ИИ в коммерческие симуляторы (Aspen HYSYS, PRO/II). AI-модели ускоряют расчеты, улучшают сходимость и позволяют проводить многокритериальную…
Пошаговая методика решения проблем сходимости ректификационных и абсорбционных колонн, позволяющая сократить время отладки модели на 40-60%.
Aspen HYSYS V14.5 фокусируется на поддержке декарбонизации, расширяя возможности моделирования электролизеров и внедряя AI-помощника для операторов.
Практическое руководство по созданию и настройке динамической модели процесса разделения для анализа пусковых операций и переходных режимов в Aspen HYSYS.
Цифровой двойник Petrobras на базе калиброванных моделей предсказывает выход продуктов с точностью до 2-3%, позволяя оптимально распределять свежий и регенерируемый катализатор.
Обновление симулятора AVEVA PRO/II 2024 сфокусировано на повышении производительности, интеграции с AI и расширении термодинамических моделей для электролитов.
Разработана гибридная модель CFD+статистика для оптимизации процессов обессоливания и дегидратации эмульсий. Модель позволяет прогнозировать оптимальное энергетическое окно, избегая вторичного…
Интеграция генеративного ИИ в системы управления энергоблоками позволяет снизить выбросы NOx на 15%. Система прогнозирует износ оборудования с точностью выше 95%.