В статье рассматривается применение AVEVA Process Simulation для проектирования завода зеленого аммиака/водорода мощностью 650 МВт с учетом переменчивости возобновляемых источников энергии.…
Статья рассматривает замену медленных термодинамических моделей на ГПЗ быстрой суррогатной моделью на основе машинного обучения для оперативного планирования. Использованы Python, TensorFlow, Keras и…
Представлен релиз Petro-SIM 7.6 с улучшенными возможностями для моделирования совместной переработки нефтяного и био-сырья. Обновлены кинетические модели для возобновляемого сырья, улучшено…
Исследование максимизации выхода нефти на установке GOSP в Саудовской Аравии с использованием Petro-SIM. Разработана стратегия динамического изменения давления в сепараторах в зависимости от…
Исследование тепломассообмена в реакторах GTL с использованием CFD-моделирования. Рассмотрено управление экзотермической реакцией Фишера-Тропша в микроканальном реакторе с применением Ansys Fluent.…
В данном руководстве рассматривается проектирование реактора идеального вытеснения (PFR) в Aspen HYSYS для реакции изомеризации Цис-2-бутена в Транс-2-бутен. Ключевым элементом является использование…
Оптимизация смешения сырой нефти для максимизации выхода бензина в Aspen HYSYS. Использован алгоритм SQP, настроены критерии сходимости и границы переменных. Валидация подтвердила стабильность…
В Aspen HYSYS V14 появились подпотоки (Sub-flowsheets) для упрощения работы со сложными схемами, такими как НПЗ и ГПЗ. Также представлен инструмент Activated Energy Analysis, автоматически…
Разработана стратегия быстрого планирования производства для ГПЗ с использованием гибридного моделирования (ML + First Principles). ML-модель (DNN) обучена на данных Aspen HYSYS и показала высокую…
Обновления KBC Petro-SIM 7.4/7.5 включают новые возможности для моделирования "зеленой" энергетики. Добавлены модели электролизеров для производства водорода, улучшен модуль RTO для оптимизации в…
В статье рассматривается оптимизация работы установки висбрекинга с использованием KBC Petro-SIM и алгоритмов машинного обучения. Целью является минимизация вязкости котельного топлива и максимизация…
В статье рассматривается применение алгоритмов машинного обучения (Decision Tree и Random Forest) для оптимизации настройки гидродинамических моделей газоконденсатных пластов. Алгоритм Decision Tree…