petrochemРазведка
АктуальноеНовости и поискДайджестИсследованияГраф связейИнтерактивО проекте
поиск/
petrochem.insight
о проекте

Платформа технологической разведки и отраслевой агрегатор новостей нефтехимической промышленности: технологии, проекты, оборудование, рынки, безопасность, моделирование.

разделы
  • Актуальное (дайджест)
  • Новости и поиск
  • Граф связей
  • О проекте
источники

Данные агрегируются из открытых отраслевых источников. Мнение редакции может не совпадать с мнением источников.

© 2026 Нефтехимическая разведка · v0.1.0-dev

built with next.js · directus · pgvector

insight / news & search
лента новостей

Новости и поиск

лента новостей / feed

category: modeling
Data-Driven моделирование (ML) для планирования производства на ГПЗ (Deep Learning vs First Principles)
Моделирование05.03.2026

Data-Driven моделирование (ML) для планирования производства на ГПЗ (Deep Learning vs First Principles)

Статья рассматривает замену медленных термодинамических моделей на ГПЗ быстрой суррогатной моделью на основе машинного обучения для оперативного планирования. Использованы Python, TensorFlow, Keras и…

MachineLearningPythonProcessOptimization+1
Аналитика: Цифровые двойники (Digital Twins) и ROI в нефтепереработке
Моделирование05.03.2026

Аналитика: Цифровые двойники (Digital Twins) и ROI в нефтепереработке

Исследование показывает, как внедрение предиктивных цифровых двойников связано с финансовыми показателями в нефтепереработке. Анализ более 150 внедрений на НПЗ различной мощности выявил средний срок…

DigitalTwinROIRefining+1
CFD моделирование неньютоновских жидкостей (Кровь/Полимеры) в Ansys Fluent
Моделирование05.03.2026

CFD моделирование неньютоновских жидкостей (Кровь/Полимеры) в Ansys Fluent

В этом руководстве показано, как настроить CFD-модель для неньютоновской жидкости (крови) в Ansys Fluent. Рассмотрено использование модели Карро для учета зависимости вязкости от скорости сдвига, а…

AnsysFluentCFDNonNewtonian+2
Моделирование производства синтетического топлива из n-тетрадекана (Reforming + Fischer-Tropsch)
Моделирование05.03.2026

Моделирование производства синтетического топлива из n-тетрадекана (Reforming + Fischer-Tropsch)

В статье представлено руководство по проектированию процесса получения возобновляемого топлива (SAF/синтетический бензин) из био-сырья или отходов, моделируемых как n-тетрадекан. Процесс состоит из…

AspenHYSYSGreenEnergyFischerTropsch+2
Исследование: CFD оптимизация перемешивания в реакторах с мешалками (Stirred Tanks)
Моделирование05.03.2026

Исследование: CFD оптимизация перемешивания в реакторах с мешалками (Stirred Tanks)

Исследование посвящено оптимизации перемешивания в реакторах с мешалками с использованием CFD-моделирования. Предложена двухъярусная система мешалок для устранения застойных зон и повышения…

CFDMixingReactorDesign+2
Оптимизация установки гидрокрекинга с использованием Aspen HYSYS v12.1
Моделирование05.03.2026

Оптимизация установки гидрокрекинга с использованием Aspen HYSYS v12.1

В статье рассматривается многокритериальная оптимизация установки гидрокрекинга с использованием Aspen HYSYS v12.1. Целью оптимизации было повышение чистоты продуктов, увеличение конверсии реактора и…

AspenHYSYSГидрокрекингОптимизация+1
Моделирование установки дегидратации газа (TEG) с контролем выбросов BTEX
Моделирование21.02.2026

Моделирование установки дегидратации газа (TEG) с контролем выбросов BTEX

Оптимизация процесса осушки природного газа триэтиленгликолем (TEG) для минимизации выбросов BTEX. Использовалось уравнение состояния Peng-Robinson (PR) в Aspen HYSYS V14 с обновленными бинарными…

AspenHYSYSDehydrationTEG+2
Гайд: Настройка солвера для оптимизации смешения (Blending) в Aspen HYSYS
Моделирование21.02.2026

Гайд: Настройка солвера для оптимизации смешения (Blending) в Aspen HYSYS

Оптимизация смешения сырой нефти для максимизации выхода бензина в Aspen HYSYS. Использован алгоритм SQP, настроены критерии сходимости и границы переменных. Валидация подтвердила стабильность…

AspenHYSYSOptimizationSQP+2
Использование ML для настройки (History Matching) гидродинамических моделей
Моделирование21.02.2026

Использование ML для настройки (History Matching) гидродинамических моделей

В статье рассматривается применение алгоритмов машинного обучения (Decision Tree и Random Forest) для оптимизации настройки гидродинамических моделей газоконденсатных пластов. Алгоритм Decision Tree…

MachineLearningReservoirSimulationGasCondensate+1
Обзор обновлений: KBC Petro-SIM 7.4/7.5 — Новые возможности для "Зеленой" энергетики
Моделирование21.02.2026

Обзор обновлений: KBC Petro-SIM 7.4/7.5 — Новые возможности для "Зеленой" энергетики

Обновления KBC Petro-SIM 7.4/7.5 включают новые возможности для моделирования "зеленой" энергетики. Добавлены модели электролизеров для производства водорода, улучшен модуль RTO для оптимизации в…

PetroSIMGreenHydrogenRTO+2
Руководство: Оптимизация установки висбрекинга с использованием Petro-SIM и ML
Моделирование21.02.2026

Руководство: Оптимизация установки висбрекинга с использованием Petro-SIM и ML

В статье рассматривается оптимизация работы установки висбрекинга с использованием KBC Petro-SIM и алгоритмов машинного обучения. Целью является минимизация вязкости котельного топлива и максимизация…

PetroSIMVisbreakingRefinery+2
Проектирование и оптимизация реактора идеального вытеснения (PFR) для реакции изомеризации
Моделирование21.02.2026

Проектирование и оптимизация реактора идеального вытеснения (PFR) для реакции изомеризации

В данном руководстве рассматривается проектирование реактора идеального вытеснения (PFR) в Aspen HYSYS для реакции изомеризации Цис-2-бутена в Транс-2-бутен. Ключевым элементом является использование…

AspenHYSYSPFRКинетика+2
123456…39
поиск по словам через Directus
Все462Технологии174Проекты27Оборудование23Рынки13Безопасность16Моделирование209