KBC Petro-SIM v7.6: Эволюция цифрового двойника
Обновление Petro-SIM v7.6 расширяет возможности моделирования биохимических процессов и интеграции данных в реальном времени для создания точных цифровых двойников.
KBC Petro-SIM v7.6: Эволюция цифрового двойника и синтетического топлива
Релиз программного комплекса Petro-SIM v7.6 от компании KBC (Yokogawa), представленный в августе 2025 года, ориентирован на оптимизацию производства экологически чистого авиационного топлива (SAF) и интеграцию инструментов промышленного ИИ в процессы планирования. Обновление радикально расширяет возможности моделирования технологий Power-to-Liquid (PtL) и декарбонизации.
Технологический прорыв: Модуль FTR-SIM
Ключевым новшеством стала модель FTR-SIM (Fischer-Tropsch Reactor), предназначенная для проведения строгого кинетического расчета синтеза углеводородов.
Возможности модуля включают:
- Проведение детальных расчетов для проектов преобразования водорода и $CO_2$ в синтетическую нефть.
- Оптимизацию параметров выхода фракций для обеспечения максимальной селективности по авиакеросину.
- Повышение углеродной эффективности процессов синтеза.
Решатель NOMAD: Оптимизация «черного ящика»
Важным дополнением версии v7.6 стал интеллектуальный решатель NOMAD. Он позволяет:
- Находить оптимальные режимы работы установок в условиях крайне сложных нелинейных ограничений.
- Оптимизировать задачи, которые сложно описать традиционными математическими моделями (задачи «черного ящика»).
- Повышать общую рентабельность активов за счет точной настройки операционных параметров.
Применимость и значение
Petro-SIM v7.6 становится фундаментальным инструментом для инженеров-технологов, работающих над проектами энергетического перехода. Интеграция продвинутых решателей и кинетических моделей позволяет переходить от мониторинга к активному управлению комплексными цифровыми двойниками нефтехимических производств.
Справочная информация
- Источник: KBC Global
- Дата события: Август 2025
- Автор: Rodolfo Tellez-Schmill
- Теги: Petro-SIM, SAF, Fischer-Tropsch, Biofuels, Kinetic Modeling, Digital Twin