Кейс 2: Производство Sustainable Aviation Fuel (SAF) в Petro-SIM 7.6
Моделирование технологической цепочки получения авиационного топлива из биосырья с использованием кинетического модуля FTR-SIM.
Кинетическое моделирование синтеза Фишера-Тропша для производства SAF в Petro-SIM 7.6
Проектирование технологических схем получения экологически чистого авиационного топлива (SAF) из синтез-газа является приоритетной задачей нефтехимии в 2025 году. Основная сложность процесса заключается в необходимости точного предсказания распределения углеводородов и оптимизации стадии гидрокрекинга образующихся восков.
Суть задачи
Разработка модели для производства SAF с целью минимизации побочных продуктов и достижения соответствия топлива международным спецификациям ASTM D7566.
Пошаговая инструкция выполнения в Petro-SIM 7.6
-
Этап 1. Генерация и подготовка синтез-газа:
- Моделируется риформинг биометана или газификация биомассы для получения первичного газа.
- С помощью реакции сдвига водяного газа (WGS) молярное отношение $H_2/CO$ доводится до значения 2.1.
-
Этап 2. Настройка реактора Фишера-Тропша (модуль FTR-SIM):
- В интерфейсе Petro-SIM 7.6 активируется специализированный блок FTR-SIM.
- Выбирается кобальтовый катализатор, предназначенный для низкотемпературного синтеза (рабочий диапазон 210–260°C).
- Задаются кинетические параметры распределения Андерсона-Шульца-Флори (ASF) для точного прогнозирования выхода различных фракций.
-
Этап 3. Моделирование гидрооблагораживания:
- Тяжелый поток продуктов направляется в модуль гидрокрекинга.
- Используются встроенные кинетические модели Petro-SIM для максимизации выхода целевой фракции керосина ($C_9–C_{16}$).
-
Этап 4. Разделение и рециркуляция:
- Продукты разделяются в системе ректификационных колонн на нафту, керосин и дизельное топливо.
- Настраивается рецикл легких газов в реактор риформинга для повышения углеродной эффективности процесса до уровня выше 90%.
Результаты и выводы
Использование модуля FTR-SIM сокращает время сходимости модели на 30%. Технология позволяет достичь углеродной эффективности до 96% и выше при использовании AI-решателя NOMAD. Это дает инженеру возможность собрать верифицированную схему производства SAF за часы, обеспечивая высокую точность предсказания свойств конечного продукта.
Справочная информация
- Источник: KBC Global
- Дата события: 2025-08-06
- Автор: Rodolfo Tellez-Schmill
- Теги: SAF, Petro-SIM, Fischer-Tropsch, Biofuels, Kinetic Modeling