ИИ-управление замкнутого цикла для продления пробега установок замедленного коксования (УЗК)

Переработка всё более тяжелых сортов нефти и изменение качества сырья приводят к сокращению межремонтного пробега нагревательных печей установок замедленного коксования (УЗК) ввиду интенсивного закоксовывания (fouling). Традиционные системы усовершенствованного управления технологическим процессом (Advanced Process Control, APC) эффективно работают в стабильных условиях, но теряют точность при резких колебаниях состава сырья и нелинейных взаимодействиях переменных.

Технология Imubit

Компания Imubit внедрила специализированное решение Closed Loop AI Optimization на основе обучения с подкреплением (reinforcement learning). Данная технология заполняет пробелы традиционных систем, непрерывно перекалибруя модель в реальном времени. ИИ анализирует исторические и потоковые данные для предиктивного мониторинга загрязнения печей, балансировки потоков (pass balancing) и поддержания оптимального теплового режима, избегая контрпродуктивных скачков тепловой нагрузки (duty spikes) [cite: 2].

Внедрение и результаты

Процесс внедрения начинается в рекомендательном (advisory) режиме и, по мере роста доверия операторов, переходит в полностью замкнутый контур управления (closed loop control). В результате оптимизируется расход пара, температура и профиль подачи сырья. Защита эксплуатационного пробега УЗК критически важна, так как каждый дополнительный день работы установки без остановки на декоксование сохраняет миллионы долларов маржи за счет конверсии низкомаржинального остатка в ценную нафту и газойль [cite: 2].

Источник

Источник

Теги

• #Refining
• #DelayedCoker
• #AI
• #Optimization
• #MachineLearning