Исследователи разработали модель HANNA на основе графовых нейронных сетей для точного предсказания…
Исследователи интегрируют искусственный интеллект (AI) с гибридными моделями конечных элементов…
В статье рассматривается создание цифрового двойника морской платформы сепарации нефти и газа с…
В статье рассматривается решение Imubit для оптимизации работы установок замедленного коксования…
Исследователи разработали метод прогнозирования распределения температур в реакторе микроволновой…
В AspenONE V12 реализовано гибридное моделирование, объединяющее теоретические расчеты и машинное…
Статья рассматривает замену медленных термодинамических моделей на ГПЗ быстрой суррогатной моделью…
Разработана стратегия быстрого планирования производства для ГПЗ с использованием гибридного…
В статье рассматривается применение алгоритмов машинного обучения (Decision Tree и Random Forest)…
Обзорная статья 2025 года систематизирует применение CFD и машинного обучения в химической и…
Гибридные модели SPT-NRTL требуют проверки на молекулах вне обучающей выборки. Современные…
Исследование использует CFD моделирование в OpenFOAM и сверточные нейронные сети для предсказания…
Разработка гибридной модели машинного обучения и CFD для мультифазных потоков в нефтехимии.…
Исследователи интегрировали модели XGBoost и SVR с Aspen HYSYS для ускорения симуляции процесса…
Глубокое обучение с подкреплением (DRL) в связке с цифровыми двойниками AVEVA позволяет управлять…
Статья от Eni digiTALKS описывает интеграцию Aspen Plus/HYSYS с Python для автоматизации…
Разработан модульный вычислительный фреймворк, объединяющий PRO/II и Python для многокритериальной…
SABIC внедрила гибридное моделирование на основе машинного обучения для управления реакторными…
Разрыв между OT и IT препятствует созданию цифровых двойников. Статья описывает развертывание Aspen…
Статья описывает новую архитектуру графовых нейронных сетей SolvGNN для расчета коэффициентов…
Проектирование новых процессов часто начинается с анализа сотен патентов. Ручной перенос текстового…
Исследование сравнивает нейросети NARX и модели пространства состояний для MPC в реакторе ПММА.…
Модель SPT-NRTL использует трансформерную нейросеть для точного прогнозирования термодинамически…
Исследователи разработали гибридную модель SPT-NRTL, объединяющую обработку естественного языка и…