petrochemРазведка
АктуальноеНовости и поискГраф связейИнтерактивО проекте
поиск/
petrochem.insight
о проекте

Платформа технологической разведки и отраслевой агрегатор новостей нефтехимической промышленности: технологии, проекты, оборудование, рынки, безопасность, моделирование.

разделы
  • Актуальное (дайджест)
  • Новости и поиск
  • Граф связей
  • О проекте
источники

Данные агрегируются из открытых отраслевых источников. Мнение редакции может не совпадать с мнением источников.

© 2026 Нефтехимическая разведка · v0.1.0-dev

built with next.js · directus · pgvector

~/news/modeling/ai_ml_modeling
Моделирование2021-05-31 · 1 мин

Интеграция AI/ML в технологическое моделирование (BHC3 AI Suite)

Компания KBC (Yokogawa) интегрировала Petro-SIM с пакетом BHC3 AI Suite (Baker Hughes C3 AI) для перехода к гибридным моделям. Это позволяет повысить точность планирования и сократить время расчетов за счет использования машинного обучения там, где физические модели неэффективны. Оценка экономического эффекта показывает, что улучшение операций может принести более $0.65 на баррель перерабатываемой нефти.

PetroSIMAIMachineLearningHybridModelingOptimization
modeling

Интеграция AI/ML в технологическое моделирование (BHC3 AI Suite)

В июне 2021 года компания KBC (Yokogawa) представила интеграцию своей платформы Petro-SIM с пакетом искусственного интеллекта BHC3 (Baker Hughes C3 AI). Это руководство по концептуальному переходу от физических моделей к гибридным.

Задача

Повышение точности планирования и сокращение времени расчетов за счет использования ML-моделей там, где физические модели слишком медленны или неточны.

Софт

Petro-SIM, BHC3 AI Suite.

Методика

  • Bi-directional interoperability: Двунаправленная связь между симулятором и AI.

  • Автоматическое обновление физических моделей на основе данных в реальном времени (Data-driven updates).

  • Использование AI для предсказания свойств сырья и оптимизации энергопотребления.

Результат

  • Создание "расширяемых моделей" (extensible models), которые масштабируются на все предприятие.

  • Оценка экономического эффекта: улучшение операций может принести более $0.65 на баррель перерабатываемой нефти.

Источник

Источник

Теги

  • #PetroSIM
  • #AI
  • #MachineLearning
  • #HybridModeling
  • #Optimization
конец материала
связанные материалы / related
теги
#PetroSIM#AI#MachineLearning#HybridModeling#Optimization