Внедрение гибридного моделирования и облачных решений AspenTech на платформе Azure
Разрыв между OT и IT препятствует созданию цифровых двойников. Статья описывает развертывание Aspen Performance Engineering на Azure для создания гибридных моделей, объединяющих физические уравнения и машинное обучение. Гибридные модели ускоряют вычисления и обеспечивают поддержку принятия решений в реальном времени.
Внедрение гибридного моделирования и облачных решений AspenTech на платформе Azure
Традиционно технологии моделирования и оптимизации технологических процессов существовали на уровне отдельных рабочих станций. Это приводило к множеству ограничений: от использования разных версий в рамках одной организации до «запирания» моделей и данных в локальных средах. Развертывание пакета AspenTech Performance Engineering Suite, включающего признанное отраслью программное обеспечение для моделирования Aspen HYSYS® и Aspen Plus®, а также ведущие инструменты для экономической оценки, проектирования оборудования и компоновки, в облачной среде, такой как Azure, предоставляет предприятию возможности для решения сегодняшней двуединой задачи.
Развертывание ведущего в отрасли ПО для моделирования и оптимизации процессов на AVD обеспечивает простое облачное развертывание полнофункционального программного обеспечения. AVD позволяет заказчикам использовать единый централизованный образ для своего развертывания, что снижает общие усилия по установке в компании и ускоряет внедрение новых функций и повышение производительности.
Преимущества развертывания на AVD
Развертывание на AVD обеспечивает легкий доступ к HPC, что позволяет ускорить разработку моделей для сложных процессов за счет одновременной оценки тысяч режимов работы. Дополнительные преимущества включают:
- Единообразное развертывание по всему предприятию. Мгновенный доступ к последним версиям ПО при одновременном снижении затрат на ИТ.
- Повышение производительности и улучшение совместной работы благодаря доступности моделей и данных в любое время и в любом месте в Azure. Оптимальная производительность по множеству переменных и совместная работа между различными ролями.
- Интегрированные рабочие процессы, обеспечивающие межфункциональное взаимодействие от проектирования до эксплуатации, что сокращает время проектирования на 50%.
- Простой и масштабируемый способ внедрения промышленного ИИ и цифровых двойников.
Демократизация аналитики с помощью промышленного ИИ
Промышленный ИИ расширяет спектр технологических задач, решаемых с помощью ПО для моделирования и оптимизации, упрощая включение данных с реального производства в технологические схемы, основанные на фундаментальных принципах (first principles). Методы машинного обучения (ML) в сочетании с инженерными ограничениями позволяют настраивать технологические модели с использованием данных реального времени или строить высокопроизводительные модели для моделирования, которое ранее было практически невозможным.
Централизованное развертывание на AVD по сравнению с типичным развертыванием на рабочих станциях дает компаниям повод пересмотреть практики хранения моделей и данных, чтобы предоставить пользователям доступ к данным со всего предприятия для настройки или построения моделей. Обмен данными помогает пользователям опираться на предыдущие наработки и корпоративные знания, создавая мощные модели ИИ на основе аналитики. Созданные модели ИИ представляют собой упрощенные описания процесса, которые затем могут быть развернуты в инструментах планирования и оптимизации производства, а не оставаться запертыми в области специалиста по моделированию.
Промышленный ИИ объединяет методы ИИ/МО с инженерными основами и отраслевой экспертизой. aspenONE V12 включает Aspen Hybrid Models™, которые создаются с использованием SaaS-сервиса, размещенного AspenTech, и объединяют исторические данные с производства или данные моделирования с моделями, основанными на фундаментальных принципах. Полученные модели могут более точно симулировать работу оборудования на заводе, а в некоторых случаях позволяют включить в моделирование процессы, которые ранее не поддавались точному моделированию на основе фундаментальных принципов.
Хранение исторических данных с производства или массива данных моделирования, созданных с помощью Aspen Multi-Case™, в вашем арендаторе Azure вместе с Aspen Performance Engineering формирует экосистему, упрощающую передачу данных для создания и развертывания ваших Aspen Hybrid Models. Aspen Multi-Case позволяет легко запускать тысячи сценариев моделирования одновременно, обеспечивая более полный анализ, чтобы результаты можно было использовать для навигации по операционной сложности и принятия более точных решений в более короткие сроки.
Aspen Multi-Case может генерировать необходимые данные для создания редуцированных гибридных моделей, или эти данные могут быть объединены с ограниченными производственными данными для создания гибридной модели на основе фундаментальных принципов.
Aspen Performance Engineering в облаке поддерживает новые рабочие процессы
Быстрое развертывание надежных цифровых двойников
Использование решения AspenTech Performance Engineering на AVD также позволяет заказчикам удаленно и безопасно развертывать несколько цифровых двойников в реальном времени по мере необходимости для улучшения работы предприятия и отслеживания целей устойчивого развития. Цифровые двойники объединяют модели и данные для создания виртуальных представлений физических активов. Цифровые двойники обеспечивают понимание на уровне всего предприятия, позволяя контролировать то, что иначе невозможно измерить, за счет точного отслеживания KPI, мониторинга оборудования и улучшения процессов, обеспечивая при этом безопасную эксплуатацию и увеличивая маржу на 5–10%. Отслеживание KPI может использоваться для быстрой корректировки операций в ответ на изменение рыночных условий, целей по устойчивому развитию и снижению энергопотребления, а также для поддержания производительности при изменении демографического состава рабочей силы. В конечном итоге это помогает ускорить цифровизацию за счет быстрого развертывания множества цифровых двойников.
Учитывая тактические и стратегические преимущества, которые теперь доступны при развертывании решений Performance Engineering версии V12 на AVD, мы в настоящее время работаем со многими заказчиками, помогая им перейти на Azure. Мы призываем существующих заказчиков AspenTech связаться со своей командой по работе с клиентами, чтобы рассмотреть варианты развертывания V12 и оценить возможности Azure.
Источник
Теги
- #AspenHYSYS
- #Azure
- #MachineLearning
- #HybridModels
- #Cloud
#AspenHYSYS #Azure #MachineLearning #HybridModels #Cloud