petrochemРазведка
АктуальноеСрочноНовости и поискДайджестИсследованияГраф связейИнтерактивО проекте
поиск/
petrochem.insight
о проекте

Платформа технологической разведки и отраслевой агрегатор новостей нефтехимической промышленности: технологии, проекты, оборудование, рынки, безопасность, моделирование.

разделы
  • Актуальное (дайджест)
  • Новости и поиск
  • Граф связей
  • О проекте
источники

Данные агрегируются из открытых отраслевых источников. Мнение редакции может не совпадать с мнением источников.

© 2026 Нефтехимическая разведка · v0.1.0-dev

built with next.js · directus · pgvector

insight / news & search
лента новостей

Новости и поиск

лента новостей / feed

category: modeling
Гибридное моделирование (ML + First Principles) для планирования производства на ГПЗ
Моделирование06.04.2026

Гибридное моделирование (ML + First Principles) для планирования производства на ГПЗ

Разработана стратегия быстрого планирования производства для ГПЗ с использованием гибридного моделирования (ML + First Principles). ML-модель (DNN) обучена на данных Aspen HYSYS и показала высокую…

AspenHYSYSMachineLearningГПЗ+2
Валидация и реконсиляция данных (DVR) — Статистический подход к симуляции
Моделирование30.03.2026

Валидация и реконсиляция данных (DVR) — Статистический подход к симуляции

В статье рассматривается метод Data Validation and Reconciliation (DVR) для повышения точности моделирования. DVR использует все доступные измерения и их погрешности для нахождения наиболее…

DVRDataReconciliationStatistics+2
Использование ML для настройки (History Matching) гидродинамических моделей
Моделирование27.03.2026

Использование ML для настройки (History Matching) гидродинамических моделей

В статье рассматривается применение алгоритмов машинного обучения (Decision Tree и Random Forest) для оптимизации настройки гидродинамических моделей газоконденсатных пластов. Алгоритм Decision Tree…

MachineLearningReservoirSimulationGasCondensate+1
Гибридное моделирование процесса деасфальтизации (SDA) с использованием ML
Моделирование26.03.2026

Гибридное моделирование процесса деасфальтизации (SDA) с использованием ML

В академической работе MIT представлен гибридный подход к моделированию процесса деасфальтизации (SDA). Для предсказания выхода деасфальтизата (DAO) в реальном времени была построена стационарная…

MachineLearningSDARefining+2
CFD-моделирование микроканального реактора Фишера-Тропша (Теплообмен и кипение)
Моделирование24.03.2026

CFD-моделирование микроканального реактора Фишера-Тропша (Теплообмен и кипение)

Исследование тепломассообмена в реакторах GTL с использованием CFD-моделирования. Рассмотрено управление экзотермической реакцией Фишера-Тропша в микроканальном реакторе с применением Ansys Fluent.…

CFDAnsysFischerTropsch+2
Декарбонизация производства «серого» водорода (SMR) — Сравнение сырья
Моделирование23.03.2026

Декарбонизация производства «серого» водорода (SMR) — Сравнение сырья

В статье рассматривается моделирование парового риформинга метана (SMR) с использованием Petro-SIM для снижения углеродного следа. Оценивается влияние смены сырья (нафта против природного газа) и…

PetroSIMHydrogenSMR+2
Максимизация извлечения нефти на установке сепарации (GOSP) с учетом суточных колебаний температуры
Моделирование20.03.2026

Максимизация извлечения нефти на установке сепарации (GOSP) с учетом суточных колебаний температуры

Исследование максимизации выхода нефти на установке GOSP в Саудовской Аравии с использованием Petro-SIM. Разработана стратегия динамического изменения давления в сепараторах в зависимости от…

PetroSIMGOSPOptimization+2
Противоточное непрерывное каталитическое риформирование (Countercurrent CCR) — Метод, ориентированный на уравнения (EO)
Моделирование19.03.2026

Противоточное непрерывное каталитическое риформирование (Countercurrent CCR) — Метод, ориентированный на уравнения (EO)

В статье рассматривается моделирование установки непрерывного риформинга с противоточным движением катализатора. Традиционный последовательно-модульный метод (SM) заменен на Equation-Oriented (EO),…

PetroSIMReformingCCR+2
Новые возможности Aspen HYSYS V14 — Подпотоки (Sub-flowsheets) и Активированный Энергетический Анализ
Моделирование18.03.2026

Новые возможности Aspen HYSYS V14 — Подпотоки (Sub-flowsheets) и Активированный Энергетический Анализ

В Aspen HYSYS V14 появились подпотоки (Sub-flowsheets) для упрощения работы со сложными схемами, такими как НПЗ и ГПЗ. Также представлен инструмент Activated Energy Analysis, автоматически…

AspenHYSYSV14SubflowsheetEnergyAnalysis+2
Моделирование установки дегидратации газа (TEG) с контролем выбросов BTEX
Моделирование17.03.2026

Моделирование установки дегидратации газа (TEG) с контролем выбросов BTEX

Оптимизация процесса осушки природного газа триэтиленгликолем (TEG) для минимизации выбросов BTEX. Использовалось уравнение состояния Peng-Robinson (PR) в Aspen HYSYS V14 с обновленными бинарными…

AspenHYSYSDehydrationTEG+2
Учебное пособие по моделированию захвата CO2 растворителями (Выбор термодинамики и сходимость)
Моделирование16.03.2026

Учебное пособие по моделированию захвата CO2 растворителями (Выбор термодинамики и сходимость)

Данный материал - руководство для инженеров, проектирующих установки улавливания углерода (Carbon Capture). Основная сложность заключается в корректном предсказании поведения системы…

AspenHYSYSCarbonCaptureElecNRTL+2
Применение машинного обучения для обеспечения сходимости химико-технологических симуляций (COSMIC)
Моделирование12.03.2026

Применение машинного обучения для обеспечения сходимости химико-технологических симуляций (COSMIC)

Представлена система COSMIC, использующая машинное обучение для решения проблемы сходимости строгих симуляторов (HYSYS, PRO/II) в сложных схемах с рециклами. COSMIC расширила область достижимых…

МашинноеОбучениеMLСходимость+2
1…1516171819…45
поиск по словам через Directus
Все537Технологии197Проекты33Оборудование34Рынки16Безопасность17Моделирование240