Исследование использует CFD моделирование в OpenFOAM и сверточные нейронные сети для предсказания полей концентраций многопортовых плавучих струй. Гибридная модель ускоряет время расчета до секунд.…
Статья сравнивает два подхода к решению технологических задач: Sequential Modular (SM) и Equation-Oriented (EO). SM работает как конвейер, решая модули по очереди, а EO решает всю систему уравнений…
Видео-туториал решает проблему нехватки практических примеров машинного обучения в химической инженерии. На базе бенчмарка Tennessee Eastman Process демонстрируется полный цикл внедрения ML: от сбора…
Исследователи объединили симулятор Aspen HYSYS с искусственными нейронными сетями для прогнозирования коэффициентов массоотдачи в ректификационных колоннах. Модель с архитектурой 3:4:1 показала…
Валидированная стационарная модель промышленной установки гидроочистки тяжелой нафты в Aspen HYSYS с использованием термодинамического пакета HCRSRK. Модель точно предсказывает удаление серы и азота…
Разработка гибридной модели машинного обучения и CFD для мультифазных потоков в нефтехимии. Использование данных высокоточного DNS для обучения нейронной сети, которая затем встраивается в…
Улавливание CO2 из дымовых газов угольных электростанций — энергоемкий процесс. Добавление пиперазина в MDEA решает проблему скорости, но требует строгого термодинамического учета. Симуляция в Aspen…
Специалисты AspenTech представили методологию моделирования многокомпонентных электролитных систем в Aspen Properties v14. Сравнение моделей eNRTL и Pitzer показало, что eNRTL стабильно работает при…
Исследование демонстрирует интеграцию Aspen Plus с Python для многокритериальной оптимизации экстрактивной дистилляции этилбензола. Применение генетического алгоритма NSGA-III позволило снизить…
Исследовалась гидродинамика модели судна в искривленном узком канале с использованием STAR-CCM+. Симуляции выполнялись с применением VOF и модели турбулентности k-ε. Результаты CFD были валидированы…
Исследователи интегрировали модели XGBoost и SVR с Aspen HYSYS для ускорения симуляции процесса улавливания CO2. Модели обучили на более чем 4300 сценариях, достигнув R² > 90%. ML-предсказание…
В статье описано моделирование процесса производства кумола в Aspen HYSYS с использованием реакций алкилирования и трансалкилирования. Проведен анализ чувствительности для поиска оптимальных условий.…