Исследовалась гидродинамика модели судна в искривленном узком канале с использованием STAR-CCM+. Симуляции выполнялись с применением VOF и модели турбулентности k-ε. Результаты CFD были валидированы…
Исследование использует CFD моделирование в OpenFOAM и сверточные нейронные сети для предсказания полей концентраций многопортовых плавучих струй. Гибридная модель ускоряет время расчета до секунд.…
Исследователи из Университета Пердью предложили заменять трудоемкие CFD-расчеты суррогатными моделями на основе Гауссовских процессов. Метод позволяет ускорить вычисления с часов до секунд, сохраняя…
Компания Sunfire интегрировала свои Python-модели электролизеров в AVEVA PRO/II через стандарт CAPE-OPEN. Разработчики создали DLL-библиотеку с REST-API для связи между симулятором и Python-ядром.…
Исследование демонстрирует интеграцию Aspen Plus с Python для многокритериальной оптимизации экстрактивной дистилляции этилбензола. Применение генетического алгоритма NSGA-III позволило снизить…
Исследование посвящено моделированию процесса производства биодизеля из масла каучукового дерева в Aspen HYSYS. Разработана технологическая схема, включающая этерификацию и переэтерификацию, что…
Исследователи смоделировали синтез метанола из синтез-газа, полученного при газификации биомассы, используя Aspen HYSYS и реактор Гиббса. Анализ показал, что паровая газификация обеспечивает более…
Исследование моделирует процесс улавливания CO2 водным раствором аммиака в Aspen Plus с пакетом eNRTL. Схема с разделенным потоком абсорбента снижает энергопотребление ребойлера на 7–10% при 95%…
Специалисты AspenTech представили методологию моделирования многокомпонентных электролитных систем в Aspen Properties v14. Сравнение моделей eNRTL и Pitzer показало, что eNRTL стабильно работает при…
Статья описывает новую архитектуру графовых нейронных сетей SolvGNN для расчета коэффициентов активности в многокомпонентных смесях. Модель обучена на 280 000 точках и показывает высокую точность.…
Гибридные модели SPT-NRTL требуют проверки на молекулах вне обучающей выборки. Современные протоколы включают метрику AU-GOOD, трансдуктивное обучение и анализ энтропии. Это позволяет в 2.5–3 раза…
Исследователи разработали гибридную модель SPT-NRTL, объединяющую обработку естественного языка и законы термодинамики. Модель превосходит UNIFAC по точности предсказания коэффициентов активности,…