Саморазвивающийся когнитивный цифровой двойник SECDT прошёл промышленную валидацию на установке…
Гибридный цифровой двойник для центробежных компрессоров объединяет термодинамические модели и…
Статья рассматривает замену медленных термодинамических моделей на ГПЗ быстрой суррогатной моделью…
Разработана стратегия быстрого планирования производства для ГПЗ с использованием гибридного…
Создание надежной кинетической модели гидрирования CO2 в метан с использованием машинного обучения.…
Гибридные модели SPT-NRTL требуют проверки на молекулах вне обучающей выборки. Современные…
Разработка гибридной модели машинного обучения и CFD для мультифазных потоков в нефтехимии.…
Исследование демонстрирует применение нейросетей BANN для многокритериальной оптимизации…
Исследование сравнивает нейросети NARX и модели пространства состояний для MPC в реакторе ПММА.…
Разработана полносвязная нейронная сеть прямого распространения (FNN) для моделирования…