В статье рассматривается создание цифрового двойника морской платформы сепарации нефти и газа с…
Исследователи разработали метод прогнозирования распределения температур в реакторе микроволновой…
В AspenONE V12 реализовано гибридное моделирование, объединяющее теоретические расчеты и машинное…
Представлена система COSMIC, использующая машинное обучение для решения проблемы сходимости строгих…
В этом руководстве показано, как настроить CFD-модель для неньютоновской жидкости (крови) в Ansys…
Статья рассматривает замену медленных термодинамических моделей на ГПЗ быстрой суррогатной моделью…
В статье рассматривается оптимизация работы установки висбрекинга с использованием KBC Petro-SIM и…
В статье рассматривается применение алгоритмов машинного обучения (Decision Tree и Random Forest)…
Разработана стратегия быстрого планирования производства для ГПЗ с использованием гибридного…
В статье рассматривается внедрение гибридных моделей (Aspen Hybrid Models) в Aspen HYSYS V12.1 для…
Обзорная статья 2025 года систематизирует применение CFD и машинного обучения в химической и…
Проектирование технологических схем — итеративный процесс. Агент ИИ на основе обучения с…
Гибридные модели SPT-NRTL требуют проверки на молекулах вне обучающей выборки. Современные…
Решалась задача многомерной оптимизации установки парового риформинга метана (SMR). Инженеры…
Разработка гибридной модели машинного обучения и CFD для мультифазных потоков в нефтехимии.…
Исследователи интегрировали модели XGBoost и SVR с Aspen HYSYS для ускорения симуляции процесса…
Статья от Eni digiTALKS описывает интеграцию Aspen Plus/HYSYS с Python для автоматизации…
Разрыв между OT и IT препятствует созданию цифровых двойников. Статья описывает развертывание Aspen…
Ежегодное заседание ReactEng2025 (DECHEMA) посвящено современным подходам к моделированию…
Новое решение на базе генеративного ИИ помогает операторам принимать решения в реальном времени.…
Модель SPT-NRTL использует трансформерную нейросеть для точного прогнозирования термодинамически…
Компания Sunfire интегрировала свои Python-модели электролизеров в AVEVA PRO/II через стандарт…
Разработана полносвязная нейронная сеть прямого распространения (FNN) для моделирования…
Исследование CFD-моделирования каталитического пиролиза полиэтилена высокой плотности в реакторе с…