petrochemРазведка
АктуальноеСрочноНовости и поискДайджестИсследованияГраф связейИнтерактивО проекте
поиск/
petrochem.insight
о проекте

Платформа технологической разведки и отраслевой агрегатор новостей нефтехимической промышленности: технологии, проекты, оборудование, рынки, безопасность, моделирование.

разделы
  • Актуальное (дайджест)
  • Новости и поиск
  • Граф связей
  • О проекте
источники

Данные агрегируются из открытых отраслевых источников. Мнение редакции может не совпадать с мнением источников.

© 2026 Нефтехимическая разведка · v0.1.0-dev

built with next.js · directus · pgvector

insight / news & search
поиск по ключевым словам

Новости и поиск

найдено материалов / 24

category: modeling
Гибридный цифровой двойник повышает точность мониторинга центробежных компрессоров
Моделирование04.09.2026

Гибридный цифровой двойник повышает точность мониторинга центробежных компрессоров

Гибридный цифровой двойник для центробежных компрессоров объединяет термодинамические модели и…

Предсказание результатов CFD-симуляций и проектирование процессов с использованием прямого обратного анализа и машинного обучения
Моделирование2 нед. назад

Предсказание результатов CFD-симуляций и проектирование процессов с использованием прямого обратного анализа и машинного обучения

Исследование демонстрирует обратный анализ CFD-симуляций кавитации с помощью машинного обучения.…

Глобальная оптимизация электростанции комбинированного цикла (CCPP) с использованием эвристических алгоритмов через интерфейс Aspen HYSYS Calc DLL
Моделирование5 дн. назад

Глобальная оптимизация электростанции комбинированного цикла (CCPP) с использованием эвристических алгоритмов через интерфейс Aspen HYSYS Calc DLL

Интеграция газотурбинного и паротурбинного циклов в CCPP позволяет достичь высокого КПД, но…

modeling
Моделирование3 нед. назад

Сравнительный анализ платформ моделирования

В статье сравниваются ведущие платформы моделирования: Aspen HYSYS, AVEVA PRO/II, CONVERGE CFD,…

Оптимизация энергопотребления установки аминовой очистки газа с глубокой интеграцией Aspen HYSYS и искусственных нейронных сетей
Моделирование2 нед. назад

Оптимизация энергопотребления установки аминовой очистки газа с глубокой интеграцией Aspen HYSYS и искусственных нейронных сетей

Установки аминовой очистки газа потребляют значительную тепловую энергию в ребойлерах. В статье…

Оптимизация термодинамической стабильности авторефрижератора с использованием сопряженных CFD-расчетов и машинного суррогатного моделирования
Моделирование1 нед. назад

Оптимизация термодинамической стабильности авторефрижератора с использованием сопряженных CFD-расчетов и машинного суррогатного моделирования

Инженеры применили CFD и ML-суррогатные модели для оптимизации термостабильности авторефрижератора.…

modeling
Моделирование3 нед. назад

Практическое руководство: Обучение и внедрение ML-моделей для инженеров-технологов

Статья описывает практический алгоритм внедрения суррогатных ML-моделей в инженерные симуляторы.…

Динамическое моделирование реальной морской нефтедобывающей платформы (Modelling and Dynamic Simulation of a Real Crude Oil Offshore Plant Using Aspen HYSYS)
Моделирование07.07.2026

Динамическое моделирование реальной морской нефтедобывающей платформы (Modelling and Dynamic Simulation of a Real Crude Oil Offshore Plant Using Aspen HYSYS)

В статье рассматривается создание цифрового двойника морской платформы сепарации нефти и газа с…

Моделирование процессов и подбор оборудования модульной установки компримирования КПГ для утилизации попутного газа
Моделирование20.08.2026

Моделирование процессов и подбор оборудования модульной установки компримирования КПГ для утилизации попутного газа

Моделирование в Aspen HYSYS V14 с термодинамическим пакетом Peng-Robinson позволило спроектировать…

Гибридное моделирование на основе принципов First-Principles и машинного обучения в AspenONE V12
Моделирование11.05.2026

Гибридное моделирование на основе принципов First-Principles и машинного обучения в AspenONE V12

В AspenONE V12 реализовано гибридное моделирование, объединяющее теоретические расчеты и машинное…

Прогнозирование распределения температур в реакторе микроволновой плазменной газификации на базе CFD и нейросетей
Моделирование14.05.2026

Прогнозирование распределения температур в реакторе микроволновой плазменной газификации на базе CFD и нейросетей

Исследователи разработали метод прогнозирования распределения температур в реакторе микроволновой…

CFD моделирование неньютоновских жидкостей (Кровь/Полимеры) в Ansys Fluent
Моделирование22.05.2026

CFD моделирование неньютоновских жидкостей (Кровь/Полимеры) в Ansys Fluent

В этом руководстве показано, как настроить CFD-модель для неньютоновской жидкости (крови) в Ansys…

Применение машинного обучения для обеспечения сходимости химико-технологических симуляций (COSMIC)
Моделирование12.03.2026

Применение машинного обучения для обеспечения сходимости химико-технологических симуляций (COSMIC)

Представлена система COSMIC, использующая машинное обучение для решения проблемы сходимости строгих…

Data-Driven моделирование (ML) для планирования производства на ГПЗ (Deep Learning vs First Principles)
Моделирование19.05.2026

Data-Driven моделирование (ML) для планирования производства на ГПЗ (Deep Learning vs First Principles)

Статья рассматривает замену медленных термодинамических моделей на ГПЗ быстрой суррогатной моделью…

Гибридное моделирование (ML + First Principles) для планирования производства на ГПЗ
Моделирование06.04.2026

Гибридное моделирование (ML + First Principles) для планирования производства на ГПЗ

Разработана стратегия быстрого планирования производства для ГПЗ с использованием гибридного…

Использование ML для настройки (History Matching) гидродинамических моделей
Моделирование27.03.2026

Использование ML для настройки (History Matching) гидродинамических моделей

В статье рассматривается применение алгоритмов машинного обучения (Decision Tree и Random Forest)…

Руководство: Оптимизация установки висбрекинга с использованием Petro-SIM и ML
Моделирование07.04.2026

Руководство: Оптимизация установки висбрекинга с использованием Petro-SIM и ML

В статье рассматривается оптимизация работы установки висбрекинга с использованием KBC Petro-SIM и…

Внедрение гибридных моделей (Hybrid Models) в Aspen HYSYS V12.1 для оптимизации реакторных процессов
Моделирование14.04.2026

Внедрение гибридных моделей (Hybrid Models) в Aspen HYSYS V12.1 для оптимизации реакторных процессов

В статье рассматривается внедрение гибридных моделей (Aspen Hybrid Models) в Aspen HYSYS V12.1 для…

Эволюция методов: Интеграция машинного обучения и суррогатное моделирование (Physics-AI) в 2026 году
Моделирование28.08.2026

Эволюция методов: Интеграция машинного обучения и суррогатное моделирование (Physics-AI) в 2026 году

Суррогатные модели на основе машинного обучения ускоряют CFD-симуляции в разы, сохраняя точность.…

Обзор CFD и машинного обучения в химических и экологических процессах (Chemical and Environmental Science Archives, 2025)
Моделирование13.07.2026

Обзор CFD и машинного обучения в химических и экологических процессах (Chemical and Environmental Science Archives, 2025)

Обзорная статья 2025 года систематизирует применение CFD и машинного обучения в химической и…

Разработка модели Aspen Plus для каталитической переэтерификации с различными конфигурациями реакторов и кинетическими механизмами
Моделирование11.08.2026

Разработка модели Aspen Plus для каталитической переэтерификации с различными конфигурациями реакторов и кинетическими механизмами

Разработана модель Aspen Plus для каталитической переэтерификации триолеина метанолом. Сравнены…

modeling
Моделирование22.07.2026

Автоматизированное проектирование процессов с использованием обучения с подкреплением и переносом обучения

Проектирование технологических схем — итеративный процесс. Агент ИИ на основе обучения с…

modeling
Моделирование21.07.2026

Суррогатное моделирование и численная оценка производства водорода методом парового риформинга метана (SMR)

Решалась задача многомерной оптимизации установки парового риформинга метана (SMR). Инженеры…

Масштабирование оценки жизненного цикла с использованием расширенной экстракции данных из химических моделей (ALCHEMIA)
Моделирование26.08.2026

Масштабирование оценки жизненного цикла с использованием расширенной экстракции данных из химических моделей (ALCHEMIA)

Химический сектор ответственен за 5-7% глобальных выбросов парниковых газов, но менее 5% веществ…

поиск по словам через Directus
Все537Технологии197Проекты33Оборудование34Рынки16Безопасность17Моделирование240