petrochemРазведка
АктуальноеНовости и поискДайджестИсследованияГраф связейИнтерактивО проекте
поиск/
petrochem.insight
о проекте

Платформа технологической разведки и отраслевой агрегатор новостей нефтехимической промышленности: технологии, проекты, оборудование, рынки, безопасность, моделирование.

разделы
  • Актуальное (дайджест)
  • Новости и поиск
  • Граф связей
  • О проекте
источники

Данные агрегируются из открытых отраслевых источников. Мнение редакции может не совпадать с мнением источников.

© 2026 Нефтехимическая разведка · v0.1.0-dev

built with next.js · directus · pgvector

insight / news & search
поиск по ключевым словам

Новости и поиск

найдено материалов / 24

category: modeling
Гибридный цифровой двойник повышает точность мониторинга центробежных компрессоров
Моделирование31.05.2026

Гибридный цифровой двойник повышает точность мониторинга центробежных компрессоров

Гибридный цифровой двойник для центробежных компрессоров объединяет термодинамические модели и…

Динамическое моделирование реальной морской нефтедобывающей платформы (Modelling and Dynamic Simulation of a Real Crude Oil Offshore Plant Using Aspen HYSYS)
Моделирование24.04.2026

Динамическое моделирование реальной морской нефтедобывающей платформы (Modelling and Dynamic Simulation of a Real Crude Oil Offshore Plant Using Aspen HYSYS)

В статье рассматривается создание цифрового двойника морской платформы сепарации нефти и газа с…

Моделирование процессов и подбор оборудования модульной установки компримирования КПГ для утилизации попутного газа
Моделирование06.04.2026

Моделирование процессов и подбор оборудования модульной установки компримирования КПГ для утилизации попутного газа

Моделирование в Aspen HYSYS V14 с термодинамическим пакетом Peng-Robinson позволило спроектировать…

Гибридное моделирование на основе принципов First-Principles и машинного обучения в AspenONE V12
Моделирование25.03.2026

Гибридное моделирование на основе принципов First-Principles и машинного обучения в AspenONE V12

В AspenONE V12 реализовано гибридное моделирование, объединяющее теоретические расчеты и машинное…

Прогнозирование распределения температур в реакторе микроволновой плазменной газификации на базе CFD и нейросетей
Моделирование25.03.2026

Прогнозирование распределения температур в реакторе микроволновой плазменной газификации на базе CFD и нейросетей

Исследователи разработали метод прогнозирования распределения температур в реакторе микроволновой…

Применение машинного обучения для обеспечения сходимости химико-технологических симуляций (COSMIC)
Моделирование05.03.2026

Применение машинного обучения для обеспечения сходимости химико-технологических симуляций (COSMIC)

Представлена система COSMIC, использующая машинное обучение для решения проблемы сходимости строгих…

CFD моделирование неньютоновских жидкостей (Кровь/Полимеры) в Ansys Fluent
Моделирование05.03.2026

CFD моделирование неньютоновских жидкостей (Кровь/Полимеры) в Ansys Fluent

В этом руководстве показано, как настроить CFD-модель для неньютоновской жидкости (крови) в Ansys…

Data-Driven моделирование (ML) для планирования производства на ГПЗ (Deep Learning vs First Principles)
Моделирование05.03.2026

Data-Driven моделирование (ML) для планирования производства на ГПЗ (Deep Learning vs First Principles)

Статья рассматривает замену медленных термодинамических моделей на ГПЗ быстрой суррогатной моделью…

Руководство: Оптимизация установки висбрекинга с использованием Petro-SIM и ML
Моделирование21.02.2026

Руководство: Оптимизация установки висбрекинга с использованием Petro-SIM и ML

В статье рассматривается оптимизация работы установки висбрекинга с использованием KBC Petro-SIM и…

Использование ML для настройки (History Matching) гидродинамических моделей
Моделирование21.02.2026

Использование ML для настройки (History Matching) гидродинамических моделей

В статье рассматривается применение алгоритмов машинного обучения (Decision Tree и Random Forest)…

Гибридное моделирование (ML + First Principles) для планирования производства на ГПЗ
Моделирование21.02.2026

Гибридное моделирование (ML + First Principles) для планирования производства на ГПЗ

Разработана стратегия быстрого планирования производства для ГПЗ с использованием гибридного…

Внедрение гибридных моделей (Hybrid Models) в Aspen HYSYS V12.1 для оптимизации реакторных процессов
Моделирование19.02.2026

Внедрение гибридных моделей (Hybrid Models) в Aspen HYSYS V12.1 для оптимизации реакторных процессов

В статье рассматривается внедрение гибридных моделей (Aspen Hybrid Models) в Aspen HYSYS V12.1 для…

Эволюция методов: Интеграция машинного обучения и суррогатное моделирование (Physics-AI) в 2026 году
Моделирование14.01.2026

Эволюция методов: Интеграция машинного обучения и суррогатное моделирование (Physics-AI) в 2026 году

Суррогатные модели на основе машинного обучения ускоряют CFD-симуляции в разы, сохраняя точность.…

Обзор CFD и машинного обучения в химических и экологических процессах (Chemical and Environmental Science Archives, 2025)
Моделирование30.11.2025

Обзор CFD и машинного обучения в химических и экологических процессах (Chemical and Environmental Science Archives, 2025)

Обзорная статья 2025 года систематизирует применение CFD и машинного обучения в химической и…

Разработка модели Aspen Plus для каталитической переэтерификации с различными конфигурациями реакторов и кинетическими механизмами
Моделирование14.04.2025

Разработка модели Aspen Plus для каталитической переэтерификации с различными конфигурациями реакторов и кинетическими механизмами

Разработана модель Aspen Plus для каталитической переэтерификации триолеина метанолом. Сравнены…

modeling
Моделирование13.04.2025

Автоматизированное проектирование процессов с использованием обучения с подкреплением и переносом обучения

Проектирование технологических схем — итеративный процесс. Агент ИИ на основе обучения с…

modeling
Моделирование09.04.2025

Суррогатное моделирование и численная оценка производства водорода методом парового риформинга метана (SMR)

Решалась задача многомерной оптимизации установки парового риформинга метана (SMR). Инженеры…

Масштабирование оценки жизненного цикла с использованием расширенной экстракции данных из химических моделей (ALCHEMIA)
Моделирование09.04.2025

Масштабирование оценки жизненного цикла с использованием расширенной экстракции данных из химических моделей (ALCHEMIA)

Химический сектор ответственен за 5-7% глобальных выбросов парниковых газов, но менее 5% веществ…

modeling
Моделирование09.04.2025

Границы применимости: Моделирование Out-of-Distribution (OOD) молекул и экспериментальная валидация

Гибридные модели SPT-NRTL требуют проверки на молекулах вне обучающей выборки. Современные…

Обучающее руководство по контролируемому машинному обучению в химической инженерии (на базе TEP)
Моделирование08.04.2025

Обучающее руководство по контролируемому машинному обучению в химической инженерии (на базе TEP)

Видео-туториал решает проблему нехватки практических примеров машинного обучения в химической…

Прогнозирование коэффициентов массоотдачи в ректификационных колоннах с использованием нейронных сетей
Моделирование08.04.2025

Прогнозирование коэффициентов массоотдачи в ректификационных колоннах с использованием нейронных сетей

Исследователи объединили симулятор Aspen HYSYS с искусственными нейронными сетями для…

modeling
Моделирование08.04.2025

Интеграция XGBoost и SVR с Aspen HYSYS для ускорения оптимизации процесса улавливания CO2

Исследователи интегрировали модели XGBoost и SVR с Aspen HYSYS для ускорения симуляции процесса…

modeling
Моделирование08.04.2025

Интеграция машинного обучения и CFD для мультифазных потоков в нефтехимии

Разработка гибридной модели машинного обучения и CFD для мультифазных потоков в нефтехимии.…

Гибридное моделирование и AI для оптимизации улавливания углерода
Моделирование07.04.2025

Гибридное моделирование и AI для оптимизации улавливания углерода

Компания ISU Chemical внедрила гибридный подход к моделированию, объединив термодинамические модели…

поиск по словам через Directus
Все462Технологии174Проекты27Оборудование23Рынки13Безопасность16Моделирование209