Исследователи интегрируют искусственный интеллект (AI) с гибридными моделями конечных элементов…
Исследователи разработали модель HANNA на основе графовых нейронных сетей для точного предсказания…
В статье рассматривается создание цифрового двойника морской платформы сепарации нефти и газа с…
В AspenONE V12 реализовано гибридное моделирование, объединяющее теоретические расчеты и машинное…
Исследователи разработали метод прогнозирования распределения температур в реакторе микроволновой…
Представлена система COSMIC, использующая машинное обучение для решения проблемы сходимости строгих…
Статья рассматривает замену медленных термодинамических моделей на ГПЗ быстрой суррогатной моделью…
В этом руководстве показано, как настроить CFD-модель для неньютоновской жидкости (крови) в Ansys…
В статье рассматривается оптимизация работы установки висбрекинга с использованием KBC Petro-SIM и…
В статье рассматривается применение алгоритмов машинного обучения (Decision Tree и Random Forest)…
Разработана стратегия быстрого планирования производства для ГПЗ с использованием гибридного…
В статье рассматривается внедрение гибридных моделей (Aspen Hybrid Models) в Aspen HYSYS V12.1 для…
Zhejiang Yuzheng Valve Technology Co., Ltd. представила обновленные линейки клиновых задвижек в…
Компания SUPCON (Китай) сообщила об успешных внедрениях своей DCS OMC на нефтехимических объектах,…
На Амурском газохимическом комплексе (АГХК) началась активная фаза монтажа установки производства…
PetroChina (Dushanzi Petrochemical) успешно запустила первое в Китае промышленное производство…
DG Chemtech (Dodgen) представила кристаллизаторы с падающей пленкой для разделения сверхчистых…
Компания Shanxi Tengmao Technology представила катализаторы FCC/RFCC на базе технологии TMJ для НПЗ…
Обзорная статья 2025 года систематизирует применение CFD и машинного обучения в химической и…
Проектирование технологических схем — итеративный процесс. Агент ИИ на основе обучения с…
Решалась задача многомерной оптимизации установки парового риформинга метана (SMR). Инженеры…
Гибридные модели SPT-NRTL требуют проверки на молекулах вне обучающей выборки. Современные…
Разработка гибридной модели машинного обучения и CFD для мультифазных потоков в нефтехимии.…
Исследователи интегрировали модели XGBoost и SVR с Aspen HYSYS для ускорения симуляции процесса…