В статье представлено динамическое моделирование и валидация общезаводской установки парового риформинга биогаза. Исследование с использованием Honeywell UniSim Design R492 направлено на оптимизацию…
Aspen HYSYS предлагает встроенные инструменты Object Attached Analysis для автоматизации расчетов физико-химических свойств, кривых кипения и гидравлического сопротивления трубопроводов. Эти…
Sinopec проводит масштабную модернизацию нефтеперерабатывающего комплекса Tahe в Синьцзяне, переориентируя производство с топлива на высокомаржинальную нефтехимию. Проект включает увеличение мощности…
PIPENET Vision – специализированное ПО для гидравлического расчета сложных трубопроводных сетей, используемых в системах пожаротушения. Программа позволяет моделировать как установившееся течение,…
Оценка рисков при утечках опасных газов на сложных промышленных объектах требует перехода от 2D моделей к трехмерному CFD-моделированию. Это позволяет точно определить опасные зоны, оптимизировать…
ADNOC Offshore и Bosch Digital Twin Industries внедрили систему Integrated Asset Performance Management (IAPM) на основе "Physics-infused AI". Эта технология объединяет машинное обучение с физическим…
В данной статье представлен анализ чувствительности в Aspen HYSYS, демонстрирующий неочевидный эффект добавления водорода в топливный газ для газовых турбин. Моделирование показало, что увеличение…
В данной статье рассматривается использование утилиты Input Expert в Aspen HYSYS для построения строгой модели дистилляционной колонны. Описывается процесс создания модели деэтанизатора с 16…
Обсуждение распространенной проблемы расходимости RANS-расчетов в OpenFOAM, связанной с низким качеством расчетной сетки в пристеночных областях. Рассматриваются причины возникновения искаженных…
Исследователи разработали модель HANNA на основе графовых нейронных сетей для точного предсказания термодинамического фазового равновесия. Модель обучалась на обширном датасете и показала…
Исследователи интегрируют искусственный интеллект (AI) с гибридными моделями конечных элементов (FEM) и машинного обучения (ML) для ускорения прогнозирования свойств материалов. Этот подход,…
Исследование показало, что большие языковые модели (LLM) могут выступать в роли "второго пилота" при проведении CFD-расчетов. LLM успешно идентифицировали граничные условия, рекомендовали настройки…