petrochemРазведка
АктуальноеНовости и поискГраф связейИнтерактивО проекте
поиск/
petrochem.insight
о проекте

Платформа технологической разведки и отраслевой агрегатор новостей нефтехимической промышленности: технологии, проекты, оборудование, рынки, безопасность, моделирование.

разделы
  • Актуальное (дайджест)
  • Новости и поиск
  • Граф связей
  • О проекте
источники

Данные агрегируются из открытых отраслевых источников. Мнение редакции может не совпадать с мнением источников.

© 2026 Нефтехимическая разведка · v0.1.0-dev

built with next.js · directus · pgvector

insight / news & search
лента новостей

Новости и поиск

поиск по словам через Directus

лента новостей / feed

all categories
Все387Технологии159Проекты21Оборудование21Рынки7Безопасность13Моделирование166
Разработка операционной FNN модели электрокаталитического реактора CO2
Моделирование31.12.2021

Разработка операционной FNN модели электрокаталитического реактора CO2

Разработана полносвязная нейронная сеть прямого распространения (FNN) для моделирования электрокаталитических реакторов восстановления CO2. Обучение проводилось на данных с датчиков реального…

NeuralNetworksReactorModelingElectrocatalysis+1
modeling
Моделирование31.12.2021

Стохастическая оптимизация процесса дегидратации природного газа

В статье сравнивается детерминированная и стохастическая оптимизация процесса дегидратации природного газа. На примере завода в Иране показано, что учет неопределенности состава сырья через метод…

ProMaxОптимизацияСтатистика
Гибкое производство бензина и реактивного топлива алкилированием
Технологии31.12.2021

Гибкое производство бензина и реактивного топлива алкилированием

Запатентованная система позволяет производить высокооктановый бензин и реактивное топливо на одной установке алкилирования. Система включает два реактора для олефинов C4 и C5, систему разделения и…

алкилированиеолефиныбензин+2
Противоточное непрерывное каталитическое риформирование (Countercurrent CCR) — Метод, ориентированный на уравнения (EO)
Моделирование20.09.2021

Противоточное непрерывное каталитическое риформирование (Countercurrent CCR) — Метод, ориентированный на уравнения (EO)

В статье рассматривается моделирование установки непрерывного риформинга с противоточным движением катализатора. Традиционный последовательно-модульный метод (SM) заменен на Equation-Oriented (EO),…

PetroSIMReformingCCR+2
Строгое моделирование сепараторов с MySep (Интеграция с HYSYS/Petro-SIM)
Моделирование31.07.2021

Строгое моделирование сепараторов с MySep (Интеграция с HYSYS/Petro-SIM)

Обновление ПО MySep (версия 5.1/Engine 3.1) позволяет проводить детальный расчет сепараторов, учитывая унос капель и эффективность каплеотбойников. Интеграция MySep Engine в HYSYS/Petro-SIM дает…

MySepSeparationHYSYS+2
Гайд: Решение проблем сходимости и анализ данных в AVEVA PRO/II Simulation 2021
Моделирование29.06.2021

Гайд: Решение проблем сходимости и анализ данных в AVEVA PRO/II Simulation 2021

В AVEVA PRO/II Simulation 2021 появились инструменты для ускорения сходимости рециклов и дистилляционных колонн. Добавлены графики сходимости, упрощена выгрузка данных в Excel, улучшен расчет…

AVEVAPROIIConvergence+2
Цифровые двойники для устойчивого развития (Sustainability Digital Twins)
Моделирование31.05.2021

Цифровые двойники для устойчивого развития (Sustainability Digital Twins)

В статье рассматривается применение цифровых двойников для решения задач устойчивого развития в нефтехимической отрасли. Приведены примеры успешного внедрения технологий AspenTech на предприятиях…

DigitalTwinSustainabilityEnergyOptimization+2
Исследование: Применение Machine Learning (ML) для прогнозирования добычи и свойств пласта (Обзор методов)
Моделирование31.05.2021

Исследование: Применение Machine Learning (ML) для прогнозирования добычи и свойств пласта (Обзор методов)

В обзоре научных публикаций представлен гайд по выбору ML-алгоритмов для задач Upstream, таких как прогнозирование падения добычи и предсказание свойств пласта. Рассмотрены LSTM, Random Forest,…

MachineLearningUpstreamLSTM+2
modeling
Моделирование31.05.2021

Интеграция AI/ML в технологическое моделирование (BHC3 AI Suite)

Компания KBC (Yokogawa) интегрировала Petro-SIM с пакетом BHC3 AI Suite (Baker Hughes C3 AI) для перехода к гибридным моделям. Это позволяет повысить точность планирования и сократить время расчетов…

PetroSIMAIMachineLearning
Оценка затрат и выбросов системы пиролиза биомассы с использованием суррогатной модели машинного обучения (Кригинг) в Aspen Plus
Моделирование11.05.2021

Оценка затрат и выбросов системы пиролиза биомассы с использованием суррогатной модели машинного обучения (Кригинг) в Aspen Plus

В статье представлено решение задачи снижения времени расчета реактора пиролиза биомассы в Aspen Plus для проведения технико-экономической оценки и оценки жизненного цикла. Разработана суррогатная…

AspenPlusCAPE_OPENMachineLearning+2
Валидация и реконсиляция данных (DVR) — Статистический подход к симуляции
Моделирование02.05.2021

Валидация и реконсиляция данных (DVR) — Статистический подход к симуляции

В статье рассматривается метод Data Validation and Reconciliation (DVR) для повышения точности моделирования. DVR использует все доступные измерения и их погрешности для нахождения наиболее…

DVRDataReconciliationStatistics+2
Моделирование производства возобновляемого дизеля (Renewable Diesel) и био-сырья в Petro-SIM 7.2
Моделирование13.04.2021

Моделирование производства возобновляемого дизеля (Renewable Diesel) и био-сырья в Petro-SIM 7.2

В апреле 2021 года KBC выпустила Petro-SIM 7.2. Это руководство для инженеров-технологов НПЗ, проектирующих реконструкцию установок гидроочистки под переработку растительных жиров и масел (HVO).…

PetroSIMRenewableDieselRefining+2
1…2930313233
+2
+2