petrochemРазведка
АктуальноеСрочноНовости и поискДайджестИсследованияГраф связейИнтерактивО проекте
поиск/
petrochem.insight
о проекте

Платформа технологической разведки и отраслевой агрегатор новостей нефтехимической промышленности: технологии, проекты, оборудование, рынки, безопасность, моделирование.

разделы
  • Актуальное (дайджест)
  • Новости и поиск
  • Граф связей
  • О проекте
источники

Данные агрегируются из открытых отраслевых источников. Мнение редакции может не совпадать с мнением источников.

© 2026 Нефтехимическая разведка · v0.1.0-dev

built with next.js · directus · pgvector

insight / news & search
поиск по ключевым словам

Новости и поиск

найдено материалов / 7

all categories
Решение проблем расходимости RANS-моделей и оптимизация пограничных слоев в OpenFOAM (SnappyHexMesh)
Технологии02.07.2026

Решение проблем расходимости RANS-моделей и оптимизация пограничных слоев в OpenFOAM (SnappyHexMesh)

Обсуждение распространенной проблемы расходимости RANS-расчетов в OpenFOAM, связанной с низким…

Глобальная оптимизация электростанции комбинированного цикла (CCPP) с использованием эвристических алгоритмов через интерфейс Aspen HYSYS Calc DLL
Моделирование5 дн. назад

Глобальная оптимизация электростанции комбинированного цикла (CCPP) с использованием эвристических алгоритмов через интерфейс Aspen HYSYS Calc DLL

Интеграция газотурбинного и паротурбинного циклов в CCPP позволяет достичь высокого КПД, но…

modeling
Моделирование3 нед. назад

Сравнительный анализ платформ моделирования

В статье сравниваются ведущие платформы моделирования: Aspen HYSYS, AVEVA PRO/II, CONVERGE CFD,…

Применение машинного обучения для обеспечения сходимости химико-технологических симуляций (COSMIC)
Моделирование12.03.2026

Применение машинного обучения для обеспечения сходимости химико-технологических симуляций (COSMIC)

Представлена система COSMIC, использующая машинное обучение для решения проблемы сходимости строгих…

Эволюция методов: Интеграция машинного обучения и суррогатное моделирование (Physics-AI) в 2026 году
Моделирование28.08.2026

Эволюция методов: Интеграция машинного обучения и суррогатное моделирование (Physics-AI) в 2026 году

Суррогатные модели на основе машинного обучения ускоряют CFD-симуляции в разы, сохраняя точность.…

modeling
Моделирование10.08.2026

Архитектура решателей: Sequential Modular против Equation-Oriented в технологическом моделировании

Статья сравнивает два подхода к решению технологических задач: Sequential Modular (SM) и…

Применение машинного обучения (ML) и суррогатных моделей для оптимизации сложных процессов Фишера-Тропша
Моделирование24.04.2026

Применение машинного обучения (ML) и суррогатных моделей для оптимизации сложных процессов Фишера-Тропша

Представлено применение машинного обучения и суррогатных моделей для оптимизации сложных процессов…

поиск по словам через Directus
Все537Технологии197Проекты33Оборудование34Рынки16Безопасность17Моделирование240