Саморазвивающийся когнитивный цифровой двойник SECDT прошёл промышленную валидацию на установке…
Гибридный цифровой двойник для центробежных компрессоров объединяет термодинамические модели и…
Исследователи разработали метод прогнозирования распределения температур в реакторе микроволновой…
В AspenONE V12 реализовано гибридное моделирование, объединяющее теоретические расчеты и машинное…
Представлена система COSMIC, использующая машинное обучение для решения проблемы сходимости строгих…
В статье рассматривается внедрение гибридных моделей (Aspen Hybrid Models) в Aspen HYSYS V12.1 для…
Суррогатные модели на основе машинного обучения ускоряют CFD-симуляции в разы, сохраняя точность.…
Экологические нормы требуют снижения выбросов NOx и сажи в дизельных двигателях. Инженеры применили…
Плагин BPT-CODES позволяет инженерам точно рассчитывать и подбирать компрессоры внутри симуляторов…
Разрыв между OT и IT препятствует созданию цифровых двойников. Статья описывает развертывание Aspen…
Разработана гибридная модель CFD+статистика для оптимизации процессов обессоливания и дегидратации…
Новое решение на базе генеративного ИИ помогает операторам принимать решения в реальном времени.…
Модель SPT-NRTL использует трансформерную нейросеть для точного прогнозирования термодинамически…
Исследователи разработали гибридную модель SPT-NRTL, объединяющую обработку естественного языка и…
Исследователи из Университета Пердью предложили заменять трудоемкие CFD-расчеты суррогатными…
Представлено применение машинного обучения и суррогатных моделей для оптимизации сложных процессов…