Курс EHY101 - это стандартизированный вводный тренинг AspenTech для инженеров-технологов и R&D…
В AspenONE V12 реализовано гибридное моделирование, объединяющее теоретические расчеты и машинное…
Исследователи разработали метод прогнозирования распределения температур в реакторе микроволновой…
Представлена система COSMIC, использующая машинное обучение для решения проблемы сходимости строгих…
В статье рассматривается применение алгоритмов машинного обучения (Decision Tree и Random Forest)…
В статье рассматривается внедрение гибридных моделей (Aspen Hybrid Models) в Aspen HYSYS V12.1 для…
Релиз AspenTech v15 внедряет гибридное моделирование, объединяя классическую физику процессов с…
Проектирование технологических схем — итеративный процесс. Агент ИИ на основе обучения с…
Гибридные модели SPT-NRTL требуют проверки на молекулах вне обучающей выборки. Современные…
Стандартные модели теплообменников в симуляторах недостаточно точны. Интеграция Aspen EDR в HYSYS…
Плагин BPT-CODES позволяет инженерам точно рассчитывать и подбирать компрессоры внутри симуляторов…
Исследование демонстрирует применение нейросетей BANN для многокритериальной оптимизации…
Разрыв между OT и IT препятствует созданию цифровых двойников. Статья описывает развертывание Aspen…
Статья описывает новую архитектуру графовых нейронных сетей SolvGNN для расчета коэффициентов…
Разработана гибридная модель CFD+статистика для оптимизации процессов обессоливания и дегидратации…
Новое решение на базе генеративного ИИ помогает операторам принимать решения в реальном времени.…
Первый в мире случай коммерческой эксплуатации атмосферной перегонки нефти под полным управлением…
Модель SPT-NRTL использует трансформерную нейросеть для точного прогнозирования термодинамически…
Исследователи разработали гибридную модель SPT-NRTL, объединяющую обработку естественного языка и…
Исследователи из Университета Пердью предложили заменять трудоемкие CFD-расчеты суррогатными…
В данной статье представлен обзор базовых принципов последовательно-модульного моделирования…
Разработана полносвязная нейронная сеть прямого распространения (FNN) для моделирования…
Представлено применение машинного обучения и суррогатных моделей для оптимизации сложных процессов…