petrochemРазведка
АктуальноеНовости и поискГраф связейИнтерактивО проекте
поиск/
petrochem.insight
о проекте

Платформа технологической разведки и отраслевой агрегатор новостей нефтехимической промышленности: технологии, проекты, оборудование, рынки, безопасность, моделирование.

разделы
  • Актуальное (дайджест)
  • Новости и поиск
  • Граф связей
  • О проекте
источники

Данные агрегируются из открытых отраслевых источников. Мнение редакции может не совпадать с мнением источников.

© 2026 Нефтехимическая разведка · v0.1.0-dev

built with next.js · directus · pgvector

insight / news & search
поиск по ключевым словам

Новости и поиск

найдено материалов / 24

all categories
ADNOC и Bosch — Внедрение "гибридных" цифровых двойников
Технологии15.05.2026

ADNOC и Bosch — Внедрение "гибридных" цифровых двойников

ADNOC Offshore и Bosch Digital Twin Industries внедрили систему Integrated Asset Performance…

Использование графовых нейронных сетей (GNN) для прогнозирования термодинамического фазового равновесия (HANNA)
Технологии15.05.2026

Использование графовых нейронных сетей (GNN) для прогнозирования термодинамического фазового равновесия (HANNA)

Исследователи разработали модель HANNA на основе графовых нейронных сетей для точного предсказания…

technology
Технологии30.04.2026

Программа сертификации Aspen HYSYS (Май 2026) – Путь к экспертности

Официальная сертификация Aspen HYSYS подтверждает квалификацию инженера. Программа 2026 года…

Автоматизация добычи и управления месторождениями с использованием генеративного ИИ — Система Leucipa™
Технологии24.04.2026

Автоматизация добычи и управления месторождениями с использованием генеративного ИИ — Система Leucipa™

Baker Hughes разработала систему Leucipa™, объединяющую машинное обучение и генеративный ИИ для…

Официальные обучающие материалы: Моделирование процессов с использованием Aspen HYSYS (Курс EHY101)
Моделирование25.03.2026

Официальные обучающие материалы: Моделирование процессов с использованием Aspen HYSYS (Курс EHY101)

Курс EHY101 - это стандартизированный вводный тренинг AspenTech для инженеров-технологов и R&D…

Прогнозирование распределения температур в реакторе микроволновой плазменной газификации на базе CFD и нейросетей
Моделирование25.03.2026

Прогнозирование распределения температур в реакторе микроволновой плазменной газификации на базе CFD и нейросетей

Исследователи разработали метод прогнозирования распределения температур в реакторе микроволновой…

Гибридное моделирование на основе принципов First-Principles и машинного обучения в AspenONE V12
Моделирование25.03.2026

Гибридное моделирование на основе принципов First-Principles и машинного обучения в AspenONE V12

В AspenONE V12 реализовано гибридное моделирование, объединяющее теоретические расчеты и машинное…

Модернизация AVEVA PRO/II Simulation 2021: Облачные вычисления и расширенные библиотеки
Технологии05.03.2026

Модернизация AVEVA PRO/II Simulation 2021: Облачные вычисления и расширенные библиотеки

В релизе AVEVA PRO/II Simulation 2021 появились облачные вычисления, позволяющие выполнять сложные…

Применение машинного обучения для обеспечения сходимости химико-технологических симуляций (COSMIC)
Моделирование05.03.2026

Применение машинного обучения для обеспечения сходимости химико-технологических симуляций (COSMIC)

Представлена система COSMIC, использующая машинное обучение для решения проблемы сходимости строгих…

Использование ML для настройки (History Matching) гидродинамических моделей
Моделирование21.02.2026

Использование ML для настройки (History Matching) гидродинамических моделей

В статье рассматривается применение алгоритмов машинного обучения (Decision Tree и Random Forest)…

Внедрение гибридных моделей (Hybrid Models) в Aspen HYSYS V12.1 для оптимизации реакторных процессов
Моделирование19.02.2026

Внедрение гибридных моделей (Hybrid Models) в Aspen HYSYS V12.1 для оптимизации реакторных процессов

В статье рассматривается внедрение гибридных моделей (Aspen Hybrid Models) в Aspen HYSYS V12.1 для…

AspenTech v15:  ИИ для инженеров
Моделирование13.05.2025

AspenTech v15: ИИ для инженеров

Релиз AspenTech v15 внедряет гибридное моделирование, объединяя классическую физику процессов с…

modeling
Моделирование13.04.2025

Автоматизированное проектирование процессов с использованием обучения с подкреплением и переносом обучения

Проектирование технологических схем — итеративный процесс. Агент ИИ на основе обучения с…

modeling
Моделирование09.04.2025

Границы применимости: Моделирование Out-of-Distribution (OOD) молекул и экспериментальная валидация

Гибридные модели SPT-NRTL требуют проверки на молекулах вне обучающей выборки. Современные…

modeling
Моделирование07.04.2025

Точный расчет и рейтинг компрессоров с помощью плагина BPT-CODES

Плагин BPT-CODES позволяет инженерам точно рассчитывать и подбирать компрессоры внутри симуляторов…

modeling
Моделирование07.04.2025

Интеграция Aspen EDR для строгого моделирования теплообменников в среде HYSYS

Стандартные модели теплообменников в симуляторах недостаточно точны. Интеграция Aspen EDR в HYSYS…

Глубокое обучение с подкреплением (DRL) для управления переходными процессами на НПЗ
Технологии07.04.2025

Глубокое обучение с подкреплением (DRL) для управления переходными процессами на НПЗ

Глубокое обучение с подкреплением (DRL) в связке с цифровыми двойниками AVEVA позволяет управлять…

modeling
Моделирование07.04.2025

Многокритериальная оптимизация гидроочистки нефти с использованием нейросетей (BANN)

Исследование демонстрирует применение нейросетей BANN для многокритериальной оптимизации…

Использование гибридного моделирования и машинного обучения для интеллектуального управления операциями в SABIC
Технологии04.04.2025

Использование гибридного моделирования и машинного обучения для интеллектуального управления операциями в SABIC

SABIC внедрила гибридное моделирование на основе машинного обучения для управления реакторными…

modeling
Моделирование03.04.2025

Внедрение гибридного моделирования и облачных решений AspenTech на платформе Azure

Разрыв между OT и IT препятствует созданию цифровых двойников. Статья описывает развертывание Aspen…

modeling
Моделирование31.03.2025

Применение графовых нейронных сетей (GNN) для расчетов многокомпонентных смесей

Статья описывает новую архитектуру графовых нейронных сетей SolvGNN для расчета коэффициентов…

Ошибки управления подрядчиками: пожар на Martinez Refining Company
Безопасность31.01.2025

Ошибки управления подрядчиками: пожар на Martinez Refining Company

Системные пробелы в надзоре за подрядчиками привели к воспламенению изобутана при вскрытии…

AI-гибридный симулятор ADNOC увеличил выход конденсата на 630 барр./день
Технологии31.05.2024

AI-гибридный симулятор ADNOC увеличил выход конденсата на 630 барр./день

ADNOC Sour Gas внедрила гибридный цифровой двойник, объединяющий физические модели и машинное…

Honeywell запускает AI-решение для предиктивного управления процессами гидрокрекинга
Технологии21.05.2024

Honeywell запускает AI-решение для предиктивного управления процессами гидрокрекинга

Приложение Hydrocracking AI Process Optimizer на платформе Forge использует машинное обучение для…

поиск по словам через Directus
Все387Технологии159Проекты21Оборудование21Рынки7Безопасность13Моделирование166