petrochemРазведка
АктуальноеНовости и поискГраф связейИнтерактивО проекте
поиск/
petrochem.insight
о проекте

Платформа технологической разведки и отраслевой агрегатор новостей нефтехимической промышленности: технологии, проекты, оборудование, рынки, безопасность, моделирование.

разделы
  • Актуальное (дайджест)
  • Новости и поиск
  • Граф связей
  • О проекте
источники

Данные агрегируются из открытых отраслевых источников. Мнение редакции может не совпадать с мнением источников.

© 2026 Нефтехимическая разведка · v0.1.0-dev

built with next.js · directus · pgvector

insight / news & search
поиск по ключевым словам

Новости и поиск

найдено материалов / 24

category: modeling
Динамическое моделирование реальной морской нефтедобывающей платформы (Modelling and Dynamic Simulation of a Real Crude Oil Offshore Plant Using Aspen HYSYS)
Моделирование24.04.2026

Динамическое моделирование реальной морской нефтедобывающей платформы (Modelling and Dynamic Simulation of a Real Crude Oil Offshore Plant Using Aspen HYSYS)

В статье рассматривается создание цифрового двойника морской платформы сепарации нефти и газа с…

Гибридное моделирование на основе принципов First-Principles и машинного обучения в AspenONE V12
Моделирование25.03.2026

Гибридное моделирование на основе принципов First-Principles и машинного обучения в AspenONE V12

В AspenONE V12 реализовано гибридное моделирование, объединяющее теоретические расчеты и машинное…

Прогнозирование распределения температур в реакторе микроволновой плазменной газификации на базе CFD и нейросетей
Моделирование25.03.2026

Прогнозирование распределения температур в реакторе микроволновой плазменной газификации на базе CFD и нейросетей

Исследователи разработали метод прогнозирования распределения температур в реакторе микроволновой…

Data-Driven моделирование (ML) для планирования производства на ГПЗ (Deep Learning vs First Principles)
Моделирование05.03.2026

Data-Driven моделирование (ML) для планирования производства на ГПЗ (Deep Learning vs First Principles)

Статья рассматривает замену медленных термодинамических моделей на ГПЗ быстрой суррогатной моделью…

Использование ML для настройки (History Matching) гидродинамических моделей
Моделирование21.02.2026

Использование ML для настройки (History Matching) гидродинамических моделей

В статье рассматривается применение алгоритмов машинного обучения (Decision Tree и Random Forest)…

Гибридное моделирование (ML + First Principles) для планирования производства на ГПЗ
Моделирование21.02.2026

Гибридное моделирование (ML + First Principles) для планирования производства на ГПЗ

Разработана стратегия быстрого планирования производства для ГПЗ с использованием гибридного…

Обзор CFD и машинного обучения в химических и экологических процессах (Chemical and Environmental Science Archives, 2025)
Моделирование30.11.2025

Обзор CFD и машинного обучения в химических и экологических процессах (Chemical and Environmental Science Archives, 2025)

Обзорная статья 2025 года систематизирует применение CFD и машинного обучения в химической и…

modeling
Моделирование09.04.2025

Гидродинамическое моделирование многопортовых плавучих струй (OpenFOAM + CNN)

Исследование использует CFD моделирование в OpenFOAM и сверточные нейронные сети для предсказания…

modeling
Моделирование09.04.2025

Границы применимости: Моделирование Out-of-Distribution (OOD) молекул и экспериментальная валидация

Гибридные модели SPT-NRTL требуют проверки на молекулах вне обучающей выборки. Современные…

modeling
Моделирование08.04.2025

Интеграция XGBoost и SVR с Aspen HYSYS для ускорения оптимизации процесса улавливания CO2

Исследователи интегрировали модели XGBoost и SVR с Aspen HYSYS для ускорения симуляции процесса…

modeling
Моделирование08.04.2025

Интеграция машинного обучения и CFD для мультифазных потоков в нефтехимии

Разработка гибридной модели машинного обучения и CFD для мультифазных потоков в нефтехимии.…

modeling
Моделирование07.04.2025

Оптимизация технологического моделирования с помощью интеграции Python и Aspen

Статья от Eni digiTALKS описывает интеграцию Aspen Plus/HYSYS с Python для автоматизации…

modeling
Моделирование05.04.2025

Модульный фреймворк для многокритериальной оптимизации криогенной воздухоразделительной установки (ASU)

Разработан модульный вычислительный фреймворк, объединяющий PRO/II и Python для многокритериальной…

modeling
Моделирование03.04.2025

Внедрение гибридного моделирования и облачных решений AspenTech на платформе Azure

Разрыв между OT и IT препятствует созданию цифровых двойников. Статья описывает развертывание Aspen…

modeling
Моделирование31.03.2025

Применение графовых нейронных сетей (GNN) для расчетов многокомпонентных смесей

Статья описывает новую архитектуру графовых нейронных сетей SolvGNN для расчета коэффициентов…

Топологическое моделирование с помощью ИИ – Конвертация текста в схему процесса (Text-to-Flowsheet)
Моделирование30.11.2023

Топологическое моделирование с помощью ИИ – Конвертация текста в схему процесса (Text-to-Flowsheet)

Проектирование новых процессов часто начинается с анализа сотен патентов. Ручной перенос текстового…

modeling
Моделирование28.02.2023

Оценка эффективности нейронных сетей в сравнении с моделями пространства состояний для управления периодическими процессами

Исследование сравнивает нейросети NARX и модели пространства состояний для MPC в реакторе ПММА.…

modeling
Моделирование08.09.2022

Физико-информированное машинное обучение для предсказания коэффициентов активности (Модель SPT-NRTL)

Модель SPT-NRTL использует трансформерную нейросеть для точного прогнозирования термодинамически…

modeling
Моделирование31.08.2022

SPT-NRTL: Физико-ориентированная модель машинного обучения для предсказания термодинамически согласованных коэффициентов активности

Исследователи разработали гибридную модель SPT-NRTL, объединяющую обработку естественного языка и…

modeling
Моделирование30.06.2022

Замена тяжелых CFD-расчетов суррогатными моделями Гауссовских процессов

Исследователи из Университета Пердью предложили заменять трудоемкие CFD-расчеты суррогатными…

modeling
Моделирование31.05.2021

Интеграция AI/ML в технологическое моделирование (BHC3 AI Suite)

Компания KBC (Yokogawa) интегрировала Petro-SIM с пакетом BHC3 AI Suite (Baker Hughes C3 AI) для…

Исследование: Применение Machine Learning (ML) для прогнозирования добычи и свойств пласта (Обзор методов)
Моделирование31.05.2021

Исследование: Применение Machine Learning (ML) для прогнозирования добычи и свойств пласта (Обзор методов)

В обзоре научных публикаций представлен гайд по выбору ML-алгоритмов для задач Upstream, таких как…

Оценка затрат и выбросов системы пиролиза биомассы с использованием суррогатной модели машинного обучения (Кригинг) в Aspen Plus
Моделирование11.05.2021

Оценка затрат и выбросов системы пиролиза биомассы с использованием суррогатной модели машинного обучения (Кригинг) в Aspen Plus

В статье представлено решение задачи снижения времени расчета реактора пиролиза биомассы в Aspen…

Гибридное моделирование процесса деасфальтизации (SDA) с использованием ML
Моделирование31.12.2020

Гибридное моделирование процесса деасфальтизации (SDA) с использованием ML

В академической работе MIT представлен гибридный подход к моделированию процесса деасфальтизации…

поиск по словам через Directus
Все387Технологии159Проекты21Оборудование21Рынки7Безопасность13Моделирование166