Анализ типичных ошибок при выборе расчетных методов и алгоритм обеспечения сходимости сложных ректификационных систем в современных симуляторах.
Моделирование технологической цепочки получения авиационного топлива из биосырья с использованием кинетического модуля FTR-SIM.
Практическое руководство по созданию модели электролиза воды на базе PEM в среде Aspen Plus v15 для оценки эффективности производства водорода.
Обновление Petro-SIM v7.6 расширяет возможности моделирования биохимических процессов и интеграции данных в реальном времени для создания точных цифровых двойников.
Релиз AspenTech v15 внедряет гибридное моделирование, объединяя классическую физику процессов с машинным обучением через инструмент AI Model Builder.
Цифровой двойник Petrobras на базе калиброванных моделей предсказывает выход продуктов с точностью до 2-3%, позволяя оптимально распределять свежий и регенерируемый катализатор.
Завод Saudi Aramco перешел под управление автономных ИИ-агентов Yokogawa. Алгоритм обучения с подкреплением самостоятельно оптимизирует очистку газа.
Применение точных термодинамических моделей в реальном времени увеличивает маржу НПЗ на $0.3-0.5 на баррель. Современные RTO-системы рассчитывают оптимум менее чем за 3 минуты.
Интеграция генеративного ИИ в системы управления энергоблоками позволяет снизить выбросы NOx на 15%. Система прогнозирует износ оборудования с точностью выше 95%.
Новое решение на базе генеративного ИИ помогает операторам принимать решения в реальном времени. Система интегрирована в DCS и предсказывает отклонения процесса.
Первый в мире случай коммерческой эксплуатации атмосферной перегонки нефти под полным управлением ИИ. Система на базе глубокого обучения с подкреплением обеспечивает точность регулирования…
Партнерство Yokogawa и TIM Solution направлено на внедрение платформы цифрового двойника, охватывающей 8 измерений данных. Система интегрирует ET/OT/IT данные для полного управления жизненным циклом…