Новости и поиск

Гибридный цифровой двойник повышает точность мониторинга центробежных компрессоров

Гибридный цифровой двойник для центробежных компрессоров объединяет термодинамические модели и…

Трехмерное CFD-моделирование дисперсии плотных газов для оценки рисков (QRA) на сложных объектах

Оценка рисков при утечках опасных газов на сложных промышленных объектах требует перехода от 2D…

Практическое руководство: Обучение и внедрение ML-моделей для инженеров-технологов

Статья описывает практический алгоритм внедрения суррогатных ML-моделей в инженерные симуляторы.…

Оптимизация энергопотребления установки аминовой очистки газа с глубокой интеграцией Aspen HYSYS и искусственных нейронных сетей

Установки аминовой очистки газа потребляют значительную тепловую энергию в ребойлерах. В статье…

Динамическое моделирование реальной морской нефтедобывающей платформы (Modelling and Dynamic Simulation of a Real Crude Oil Offshore Plant Using Aspen HYSYS)

В статье рассматривается создание цифрового двойника морской платформы сепарации нефти и газа с…

CFD-моделирование каталитического крекинга тяжелой нефти в быстром псевдоожиженном слое (CFD simulation of heavy oil catalytic cracking in a novel fast fluidized bed)

В статье рассматривается CFD-моделирование каталитического крекинга тяжелой нефти в быстром…

Моделирование процессов и подбор оборудования модульной установки компримирования КПГ для утилизации попутного газа

Моделирование в Aspen HYSYS V14 с термодинамическим пакетом Peng-Robinson позволило спроектировать…

Применение машинного обучения для обеспечения сходимости химико-технологических симуляций (COSMIC)

Представлена система COSMIC, использующая машинное обучение для решения проблемы сходимости строгих…

Общий перечень источников:

Обзорный материал: Внедрение машинного обучения и гибридного моделирования в инженерную практику

Сайзинг технологического оборудования (Трубопроводы, Теплообменники, Холодильные циклы)

В статье рассматривается комплексный подход к расчету и подбору размеров технологического…

Эволюция методов: Интеграция машинного обучения и суррогатное моделирование (Physics-AI) в 2026 году

Суррогатные модели на основе машинного обучения ускоряют CFD-симуляции в разы, сохраняя точность.…

Решение проблем сходимости и выбор термодинамики.

Анализ типичных ошибок при выборе расчетных методов и алгоритм обеспечения сходимости сложных…

Автоматизированное проектирование процессов с использованием обучения с подкреплением и переносом обучения

Проектирование технологических схем — итеративный процесс. Агент ИИ на основе обучения с…

Оптимизация давления флеш-емкости и тарелки питания для паров в атмосферной трубчатке (CDU) с ростом прибыли на 604 375 $/год

Оптимизация давления во флеш-емкости и выбора тарелки питания позволила снизить эксплуатационные…

Масштабирование оценки жизненного цикла с использованием расширенной экстракции данных из химических моделей (ALCHEMIA)

Химический сектор ответственен за 5-7% глобальных выбросов парниковых газов, но менее 5% веществ…

Суррогатное моделирование и численная оценка производства водорода методом парового риформинга метана (SMR)

Решалась задача многомерной оптимизации установки парового риформинга метана (SMR). Инженеры…

Архитектура решателей: Sequential Modular против Equation-Oriented в технологическом моделировании

Статья сравнивает два подхода к решению технологических задач: Sequential Modular (SM) и…

Прогнозирование коэффициентов массоотдачи в ректификационных колоннах с использованием нейронных сетей

Исследователи объединили симулятор Aspen HYSYS с искусственными нейронными сетями для…

Плазменная газификация пластиковых отходов в синтез-газ с высоким содержанием водорода

Исследователи разработали модель в Aspen Plus для плазменной газификации пластиковых отходов.…

Интеллектуальная оптимизация дизельных двигателей с использованием CFD и Machine Learning

Экологические нормы требуют снижения выбросов NOx и сажи в дизельных двигателях. Инженеры применили…

Оптимизация производства водорода методом гидролиза аммиак-борана

Гидролиз аммиак-борана - перспективная альтернатива хранению водорода. Моделирование в Aspen HYSYS…

Моделирование установки разделения воздуха (ASU) для криогенных процессов

Криогенное разделение воздуха — энергоемкий процесс получения чистых газов. Исследователи из Чили…

Многокритериальная оптимизация гидроочистки нефти с использованием нейросетей (BANN)

Исследование демонстрирует применение нейросетей BANN для многокритериальной оптимизации…