Гибридный цифровой двойник для центробежных компрессоров объединяет термодинамические модели и…
Оценка рисков при утечках опасных газов на сложных промышленных объектах требует перехода от 2D…
В статье рассматривается создание цифрового двойника морской платформы сепарации нефти и газа с…
Исследователи разработали метод прогнозирования распределения температур в реакторе микроволновой…
Проектирование технологических схем — итеративный процесс. Агент ИИ на основе обучения с…
Решалась задача многомерной оптимизации установки парового риформинга метана (SMR). Инженеры…
Исследователи интегрировали модели XGBoost и SVR с Aspen HYSYS для ускорения симуляции процесса…
Видео-туториал решает проблему нехватки практических примеров машинного обучения в химической…
Исследователи объединили симулятор Aspen HYSYS с искусственными нейронными сетями для…
Исследование демонстрирует применение нейросетей BANN для многокритериальной оптимизации…
Исследователи смоделировали синтез метанола из синтез-газа, полученного при газификации биомассы,…
В статье сравниваются азеотропная и экстрактивная дистилляция для разделения азеотропных смесей.…
Гравитационные сепараторы — ключевые аппараты подготовки нефти. Стандартные симуляторы не учитывают…
Ежегодное заседание ReactEng2025 (DECHEMA) посвящено современным подходам к моделированию…
Перенос биопроцессов из лаборатории в промышленность часто снижает выход продукта из-за…
Модель SPT-NRTL использует трансформерную нейросеть для точного прогнозирования термодинамически…
Исследователи разработали гибридную модель SPT-NRTL, объединяющую обработку естественного языка и…
Исследователи из Университета Пердью предложили заменять трудоемкие CFD-расчеты суррогатными…
В статье рассматривается применение цифровых двойников для решения задач устойчивого развития в…